大数据分析师培训课程标准.pdfVIP

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大数据分析师培训课程标准--第1页

大数据分析师培训课程标准

1课程概况

1.1课程名称

大数据分析师

1.2课程定义

本课程面向信息技术行业数据分析从业人员,培养其精通大数据分析方法

和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评

估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值,能够帮助企业更清晰地了

解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户,从而做出风险评判和决策,提高

企业盈利的能力。

1.3课程等级

本课程共设三个等级,分别为:初级、中级、高级。

1.4能力要求

具有较强的学习能力、研究分析能力;具有一定的理解、判断和表达能力;

具有较强的分析解决问题的能力和沟通能力。

1.5普通受教育程度

高中及以上文化程度(或同等学历)。

1.6课程培训要求

1.6.1培训期限

初级课程不少于线上或线下80标准学时;中级课程不少于线上或线下120

标准学时;高级课程不少于线上或线下160标准学时。

1.6.2培训教师

承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务人员,应具有相关课程培训

经验1-3年。

承担高级理论知识或专业能力培训任务人员,应具有相关课程培训经验5

年以上,或具有相关职业高级专业技术等级、相关专业高级职称二者之一。

1.6.3培训场所设备

理论知识培训应有可容纳30人以上学员的教室,并配有满足教学需要的网

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络环境和学习软件、设施等。培训所需软件:Excel、MySQL、PowerBI等。

2基本要求

2.1专业守则

(1)遵纪守法,爱岗敬业

(2)精益求精,勇于创新

(3)诚实守信,恪守职责

(4)遵守规程,安全操作

(5)认真严谨,忠于职守

2.2基础知识

2.2.1基础理论知识

(1)操作系统基本知识

(2)计算机网络基本知识

(3)编程基础知识

(4)数据结构与算法基本知识

(5)数据库基本知识

(6)软件工程基本知识

(7)大数据基本知识

2.2.2技术基础知识

(1)大数据系统环境安装、配置和调试知识

(2)大数据平台架构知识

(3)软件应用开发知识

(4)接口开发与功能模块设计知识

(5)数据采集与数据预处理知识

(6)数据计算与数据指标知识

(7)常用数据分析与挖掘方法

(8)常用数据报表与可视化技术方法

(9)数据管理知识

(10)数据运营及技术指导知识

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3课程内容要求

本标准对初级、中级、高级大数据分析师的专业能力要求依次递进,高级

别涵盖低级别的要求。

3.1初级

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