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大数据分析师培训课程标准--第1页
大数据分析师培训课程标准
1课程概况
1.1课程名称
大数据分析师
1.2课程定义
本课程面向信息技术行业数据分析从业人员,培养其精通大数据分析方法
和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评
估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值,能够帮助企业更清晰地了
解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户,从而做出风险评判和决策,提高
企业盈利的能力。
1.3课程等级
本课程共设三个等级,分别为:初级、中级、高级。
1.4能力要求
具有较强的学习能力、研究分析能力;具有一定的理解、判断和表达能力;
具有较强的分析解决问题的能力和沟通能力。
1.5普通受教育程度
高中及以上文化程度(或同等学历)。
1.6课程培训要求
1.6.1培训期限
初级课程不少于线上或线下80标准学时;中级课程不少于线上或线下120
标准学时;高级课程不少于线上或线下160标准学时。
1.6.2培训教师
承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务人员,应具有相关课程培训
经验1-3年。
承担高级理论知识或专业能力培训任务人员,应具有相关课程培训经验5
年以上,或具有相关职业高级专业技术等级、相关专业高级职称二者之一。
1.6.3培训场所设备
理论知识培训应有可容纳30人以上学员的教室,并配有满足教学需要的网
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大数据分析师培训课程标准--第1页
大数据分析师培训课程标准--第2页
络环境和学习软件、设施等。培训所需软件:Excel、MySQL、PowerBI等。
2基本要求
2.1专业守则
(1)遵纪守法,爱岗敬业
(2)精益求精,勇于创新
(3)诚实守信,恪守职责
(4)遵守规程,安全操作
(5)认真严谨,忠于职守
2.2基础知识
2.2.1基础理论知识
(1)操作系统基本知识
(2)计算机网络基本知识
(3)编程基础知识
(4)数据结构与算法基本知识
(5)数据库基本知识
(6)软件工程基本知识
(7)大数据基本知识
2.2.2技术基础知识
(1)大数据系统环境安装、配置和调试知识
(2)大数据平台架构知识
(3)软件应用开发知识
(4)接口开发与功能模块设计知识
(5)数据采集与数据预处理知识
(6)数据计算与数据指标知识
(7)常用数据分析与挖掘方法
(8)常用数据报表与可视化技术方法
(9)数据管理知识
(10)数据运营及技术指导知识
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大数据分析师培训课程标准--第3页
3课程内容要求
本标准对初级、中级、高级大数据分析师的专业能力要求依次递进,高级
别涵盖低级别的要求。
3.1初级
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