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影响高血压病人服药依从性的因素及护理对策
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摘要:目的:分析和研究影响高血压病人服药依从性的因素以及相关的护理对策,借此来提升高血压病人整体的服药效果。方法:随机选取在2014年12月——2015年12月来我院进行治疗的高血压患者100例作为本次临床实践研究的主要分析对象。相关的工作人员对这100例高血压病人进行专业的问卷调查以及访谈,从而分析高血压病人服药依从性的相关因素,从而制定相关的护理对策。结果:在这100例高血压病人之中,服药依从性较高的患者例数仅为39例,占所有人数的比率是39.0%。出现此种现状的影响因素主要是因为患者病程年数不同、所受教育程度的高低等都会影响高血压病人服药依从性。结论:若是高血压病人的服药依从性相对较低,则会影响高血压患者的临床治疗工作质量,因此必须慎重对待相关的服药工作,制定有效的护理工作措施。
关键词:高血压病人;服药;依从性;因素;护理对策;
随着人们生活水平的提高,我国高血压患病率逐年增加,高血压病人药物治疗依从性,即严格遵医嘱坚持服药的程度较低。[1]在当前的经济社会形势下,我们国家的高血压患者数量逐渐增多,并且高血压也会伴随其他方面的并发症,严重的情况下会影响患者的日常生活质量和身心健康发展。相关的药物治疗能够帮助患者控制血压的高低,但是会受到高血压病人服药依从性的影响,这种情况下就不利于提高高血压病人服药的质量。本文将选取2014年12月——2015年12月来我院进行治疗的高血压患者100例,以此研究和分析高血压病人服药依从性的因素以及制定相应的护理对策。
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资料和方法
1.1一般资料
根据随机抽样的原则和标准,随机选择在2014年12月——2015年12月来我院进行治疗的高血压患者100例,将其视为我们这次临床实践研究的主要分析对象。在这100例高血压病人之中,男性高血压病人例数有65例,女性高血压病人例数为35例。在这100例高血压病人中,其年龄的分布范围主要是在45-74岁,患者的平均年龄范畴是(65.4±12.7)岁。在这100例高血压病人之中,一级、二级高血压患者例数为82例,三级高血压病人例数18例。
1.2方法
相关的分析工作人员依照现实的实际情况,拟定专业、科学的问卷调查表,其中调查的内容主要包含:高血压病人的性别、患者的年龄、婚姻与否、文化程度等。同时也包括患者服药依从情况、患病期间能否规律地测量血压、能否坚持按时服药、是否得到医护人员的及时指导、是否了解停药的危害等。[2]高血压病人服药依从性的检测主要是通过MORISKY方式来评级和测量高血压病人的服药依从性。
1.3统计学方法
采用统计学软件SPSS13.0统计软件开展χ2检验,高血压病人服药依从性影响因素的统计分析主要选用Logstic回归方法。
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结果
在这100例高血压病人之中,服药依从性较高的患者例数仅为39例,占所有人数的比率是39.0%。出现此种现状的影响因素主要是因为患者病程年数不同、所受教育程度的高低等都会影响高血压病人服药依从性。下表1所示的是高血压病人服药依从性的主要影响因素:
高血压病人服药依从性的主要影响因素
因素
回归系数
标准差
P值
比值比
性别
-0.195
0.236
0.000
0.455
年纪
-0.554
0.231
0.005
0.523
教育水平
-0.320
0.115
0.004
0.687
家族因素
-1.003
0.244
0.000
0.351
饮酒、吸烟
-0.423
0.185
0.025
0.366
心血管并发症
3.600
0.887
0.000
30.254
根据上表1的数据我们能够详细的了解到,性别方面在回归系数、标准差、P值、比值比方面的数值分别是:-0.195、0.236、0.000、0.455;年纪方面在回归系数、标准差、P值、比值比方面的数值分别是:-0.554、0.231、0.005、0.523;教育水平方面在回归系数、标准差、P值、比值比方面的数值分别是:-0.320、0.115、0.004、0.687;家族因素方面在回归系数、标准差、P值、比值比方面的数值分别是:-1.003、0.244、0.000、0.351;饮酒、吸烟方面在回归系数、标准差、P值、比值比方面的数值分别是:-0.423、0.185、0.025、0.366;心血管并发症方面在回归系数、标准差、P值、比值比方面的数值分别是:3.600、0.887、0.000、30.254。
这100例高血压病人之中,服药依从性较高的患者例数仅为39例,占所有人数的比率是39.0%。出现此种现状的影响因素主要是因为患者病程年数不同、所受教育程度的高低、性别、年纪、家族因素、饮酒、吸烟
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