加速边缘计算的10大趋势分析.docx

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加速边缘计算的10大趋势

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导读

如果你回顾一下计算的历史，你会注意到一个循环：计算变得更加集中，然后变得更加分散，然后又回到集中，依此类推。

如果你回顾一下计算的历史，你会注意到一个循环：计算变得更加集中，然后变得更加分散，然后又回到集中，依此类推。

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。

在边缘计算中，数据处理发生在网络的边缘，而不是集中在中心。这意味着网络边缘的设备需要具备处理和存储能力。实际上，边缘计算有很多不同的形式。远程办公室在现场拥有自己的服务器和存储设备是一种边缘计算。无人机、自主车辆和移动设备也是应用边缘计算的例子。随着这些类型的设备变得越来越普遍，边缘计算市场正在经历指数级增长。

根据GrandViewResearch的数据，2019年边缘计算市场价值35亿美元，并且正在快速增长。事实上，该公司预计到2027年，该公司的年复合增长率将达到37.4%，届时市场规模可能达到434亿美元。

那么，为什么边缘计算现在变得如此流行呢？

与像云计算这样的集中式模型相比，边缘计算有两大优势。首先，如果您处理的数据靠近您的使用位置，您可以减少延迟。换言之，如果您不必等待设备将数据传输到云端，让云处理数据，并让云再次将数据发送回设备，那么您的设备会变得更快。

第二，如果在边缘处理一些数据，就不必向云端传输那么多数据，这可以降低与数据传输相关的成本。

本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

1.物联网

如果不讨论物联网（IoT），就不能讨论边缘计算。如今，从家用电器到手表，到汽车，再到儿童玩具，甚至连衣服，都有互联网连接，这一点很普遍。而在工业领域，与互联网相连的传感器和设备已成为常态。来自几家不同研究公司的最佳估计显示，目前有超过200亿个终端连接到物联网，这个数字在未来五年内可能翻一番。

所有这些都会产生大量的数据，IDC预测，到2025年，物联网将产生约79.4ZB的数据。传输如此多的数据会给网络带来压力，而且成本也会很高。赋予物联网设备在网络边缘进行一些处理的能力，可以减少它们需要传输的数据量，降低成本，并为其他事情腾出带宽。

2.COVID-19

把全球范围内的流行病列为“趋势”似乎有些奇怪，但2020年的重大新闻无疑加速了边缘计算的趋势。因为现在全世界有这么多人在家工作，企业基本上已经拥有了数千个小型远程办公室。在所有这些远程办公室中进行的数据处理和存储被称为边缘计算。在有人发现有效的COVID-19疫苗或治疗方法之前，我们期待这种边缘计算不会减弱。甚至当事情恢复到“正常”状态时，一些企业仍希望继续支持大量的远程工作人员，这意味着继续进行边缘计算。

3.数字化转型

过去十年，数字化转型一直是企业技术领域最热门的热门词汇之一。虽然这个短语对不同的组织意味着不同的事情，但一般来说，它涉及到改变企业的流程、运营和文化，以专注于数字化的经营方式。

对于许多组织来说，数字化转型意味着要拥抱工业物联网（IIoT）、智能工厂、电子商务和移动化——所有这些都增加了他们对边缘计算的依赖。

4.5G令人头疼

多年来，电信公司一直承诺5G服务市场指日可待。当它最终普及时，5G传输数据的速度可能是4G服务的10倍。然而，技术和监管障碍一再推迟了它的推出。与此同时，企业已经开始部署越来越多的设备，这些设备最终将利用5G功能。然而，目前，许多人正在使用边缘计算来减少他们需要传输的数据量，并使用现有的尽管速度慢得多的4G网络。在5G变得更加流行（甚至可能在以后），边缘计算将继续填补这一差距。

5.分析和人工智能

企业已经收到这样的信息，即分析，特别是由人工智能(AI)和机器学习(ML)提供支持的分析可以提供将改变其业务的洞察力。根据IDC的数据，该市场正以13.2%的复合年增长率增长，到2022年可能价值2743亿美元。

在分析趋势的早期，组织主要将其分析工具应用于其业务数据。然而，随着时间的推移，他们开始将分析扩展到更具操作性的数据上。在某些情况下，这些分析发生在边缘——智能工厂、零售店、远程办公室和其他地点——增加了边缘计算的趋势。

6.数字孪生

数字孪生是对现实世界中存在的事物的计算机表示。产品开发原型是数字孪生。基于现实世界的天气模型和虚拟现实环境也是如此。

得益于工业物联网的发展，如今大多数企业已经创建了能够反映其运营状况的数字孪生。例如，一个制造商可能在其工厂的每一件设备上都有一个数字孪生模型，这样它就可以监视其生产线的状态。当企业有数千个传感器在传输用于更新