大数据崛起-如何助力智慧交通筑通途.docx

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大数据崛起，如何助力智慧交通筑通途

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文/本刊记者祁娟

“数据为王”的大数据时代已经到来。而交通大数据，可能是大数据技术中最贴近民生的应用，也是大数据最能发挥优势的领域。

以北京为例，通常人们认为每天早上6点到8点间的高峰路段是三环、四环，但通过滴滴出行APP可知，机场高速才是高峰路段。那么下午13点，对出租车司机来说什么地方生意最好？大数据显示是金融街，这里每天会有很多人在这一时段赶往机场。这些收益依托的正是大数据平台。

而对于大中城市的治堵难题，拥有交通出行行业最大规模多元大数据库的高德地图，通过其交通大数据平台，能够支持全国362个城市的交通研判和分析，赋能城市交管部门，帮助各个城市实现智能化交通管理，进而提升政府职能部门的管理水平和社会服务能力，俨然成为国内城市“治堵”的标配。从打车软件、出行地图、智能公交到航班预测，交通大数据越来越广泛地被开发利用，为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境，也推进了基于大数据的智慧交通的快速发展。

6月5日-6日，2017世界交通运输大会在北京隆重举办。在大会下设的多场分论坛中，“大数据引领智慧交通发展：综合交通运输大数据应用国际论坛”现场不仅人气火爆，而且国际范儿十足，来自国内外的专家、学者、大型企业代表等纷纷发表主题演讲，共同探讨如何运用相关技术提炼和应用大数据，介绍大数据在各国交通领域的实际应用与经验，并预测未来综合交通大数据领域的发展趋势。

大数据是建设智慧交通的必经之路

2016年，在浙江乌镇举办的第三届世界互联网大会上，作为我国首个交通运输领域的大数据开放平台—综合交通出行大数据开放云平台上线运行，标志着我国交通运输公共信息资源开放迈出了重要一步。

对此，交通运输部科技司副司长洪晓枫认为，推动交通运输行业政府部门、企业机构等不同主体间数据共享开放，鼓励和引导社会各界利用开放数据开展创新，是充分体现和发挥交通运输大数据应用价值，激发社会创业创新的一条重要途径。

针对当前大数据所具备的规模庞大、种类繁多、实时更新、价值较高等特点，交通运输部科学研究院交通信息中心主任刘方认为，只有充分、合理地利用大数据，才是建设智慧交通的必经之路。他表示，交通运输部科学研究院在强化信息系统建设、研发模型指数算法、提升数据治理能力三方面着重发力，具体体现在：

第一，建立了部级交通运输数据资源交换共享与开放应用平台，高速公路通行检测数据包括了29个省份，8500余个收费站，高速公路里程达到13万公里，数据总量达到7000GB，记录条数达到280亿条；第二，模型指数算法着重分析重点营运车辆联网联控GPS数据和高速公路联网收费数据；第三，参与了全国信标委大数据标准工作组《数据开放》、《数据交易》的研讨、制订工作。

“只有持之以恒地提升数据质量，积极主动推动开放共享，真抓实干推动分析应用，才能最大程度地利用好大数据，助力智慧交通发展。”刘方说。

智慧交通的最终目的是提供交通出行信息服务，那么，如何更高效地提供交通出行信息服务？洪晓枫指出，对于企业机构，应贴近出行者实际需求，且应具有强大的技术更新、产品迭代和模式创新能力；对于政府部门，应统计权威数据资源，具备资源整合能力，同时开启政企合作模式。

洪晓枫还举出几大政企合作的创新模式实例：重庆市与百度公司一同针对重庆市火车北站南北广场进行了出行热点拆分、新公交线路上线、出行策略优化等工作，通过网站及手机APP的引导功能，实现了乘客引流；“出行云”平台支持了贵州省“2017中国‘云上贵州’智慧交通大数据应用创新大赛”、中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛等创新平台，开放了民航、铁路、水运等的数据，做到数据最大程度的共享。

大数据如何“掘金”成关键

有人曾比喻“大数据就像是金矿，如果不懂提炼，金矿就只是一堆石头”。在交通大数据的挖掘、分析和应用等环节中，最关键的当属大数据的分析，这也成为打通大数据交通产业链的关键。

北京久其软件计算机高级工程师王渤就指出，交通大数据首先要进行数据的集中处理，才能够形成所需要的大数据源，也就是大数据支撑数据中心。而交通大数据中心有几大要素：第一，要有一整套资源目录体系，也就是数据资源要能够形成资源目录体系，不是杂乱无章的；第二，要有一套共享交换体系；第三，要构建数据的质量管控体系。“数据中心核心的功能是要具备可管理、可控制、可共享、可发展的能力，‘可管理’就是我们可以聚合和分类，‘可控制’就是我们可以跟踪和管理数据的质量等等。”

在此基础之上，对于大数据分析来说，解决技术问题也一直是个难点，也是个重点。王渤指出，大数据分析需要两大类技术能力：

一是快速的大数据量处理能力。要能从大量数据中分析特殊规律、普遍规律。

二是大数据对