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司法大数据
发展、应用与展望()
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一司法大数据的发展
2017年中国法院拓宽了数据来源,提高了数据质量,加强了数据整合,强化了数据分析。在横向上,法院基本实现了从整合内部数据到吸收外部数据;在纵向上,法院基本完成了从积累地方数据到连接全国数据;在效果上,法院经历了从简单数据统计到复杂应用分析的飞跃。这些变化一方面有赖于国内“互联网+”、云计算以及大数据的迅猛发展,另一方面也在于法院内部积极推动大数据的积累和应用。总体而言,司法大数据的新发展主要体现在以下三个方面。
(一)从内部数据到外部数据
以往建立司法大数据的基础来源于法院内部信息,既包括全国各地上传的裁判文书,也包括法院内部报送的信息,还包括法院内部管理信息。从掌握的全国立案数量,到案件涉及标的总量,以及一审执结率、二审执结率等内容均属于法院内部信息。上述内容构成了司法大数据的基础,也是司法大数据建设在初期完成的工作。随着“大数据”“云计算”以及“互联网+”的兴起,包括各级行政职能部门、机构、企业都纷纷重视数据的价值,广泛搜集并整合数据资源。法院在应用司法大数据过程中发现很多数据均由政府、企业甚至机构所掌握,单独依靠法院信息无法正常发挥大数据的作用,在这种情况下法院逐步走上了数据拓展的道路。以基本解决执行难为例,失信被执行人的房产信息由地方国土、住建部门掌握,存款信息由商业银行掌握,车辆信息由车管所掌握等,为实现方便快捷地查人找物,法院逐步将司法大数据的范围从内部数据拓展到外部数据,收集包括银行存款、车辆、住房、个人信用信息在内的相关信息。上述外部数据的收集有些是通过协议的方式,相关部门帮助法院查找相关信息,如法院通过“总对总”和“点对点”系统查找失信被执行人的银行存款信息;而有的信息则是通过购买的方式获得。例如,浙江法院突破司法审判数据的范畴,通过购买第三方数据的方式,将当事人的工商企业登记、个人信用等信息进行收集,并与法官的业务信息、案件流程节点信息等内容一并纳入数据中心。
从内部数据到外部数据不仅仅是数据量的增加,更是司法权威的强化和司法公信力的提高。在司法大数据推动工作中,法院不仅掌握了审判管理过程中形成的信息,而且还成为继政府之后的第二大数据汇聚机构。拥有这些数据不仅能够辅助法官审判执行,还能够对社会产生重大影响。例如,浙江省高级人民法院依托大数据生态圈,汇集公安、交通、房产、银行、出入境等15个部门的重要信息,将婚姻、信用、电商、社交、金融、交通、房产等45个维度近千种数据纳入大数据库中,全方位评价当事人的身份特质、行为偏好、资产状况、信用历史,实现了多维度、全方位展现当事人的信息状况,不仅成为法官办案的重要依据,而且成为当地党委政府工作的重要参考。
(二)从地方数据到全国数据
在司法大数据建设初期,全国各地分别委托不同的软件公司开发各自的系统和平台,如河北的智审系统、浙江的信用画像系统等,上述系统或者平台都能够保障数据的搜集和汇总,还能为审判执行提供重要参考。例如:北京探索构建了服务统一裁判尺度的大数据研究平台,帮助北京实现统一裁判;天津构建了大数据应用平台,利用该平台天津实现数据分析、智能查询和预测推荐三大类应用。在全国层面,最高人民法院打破四级法院的技术壁垒,摆脱软件公司对法院的限制,逐步推动法院之间的业务交流和数据互联共享。截至2017年12月,全国3500余家法院及1万余个派出法庭全面实现了网络互联互通与数据共联共享,业务交流、信息分享一键可达。目前最高人民法院可视化数据集中管理平台汇集了1.33亿件案件数据,每5分钟自动更新全国各级法院的收案和结案情况,实现了对全国四级法院案件信息的集中管理和审判态势的实时生成。
汇总全国数据可以实现法院内部的精细化管理。首先,全国范围内的司法资源调配成为可能。目前“案多人少”成为学术界和理论界的共识,有的法院甚至出现了“白加黑”“五加二”的情况。仅北京市朝阳区一年的收案量便接近10万件,平均每位法官每年办结300多件案件。但是从信息化角度来看,法官的审判能力仍然有待挖掘,随着法院信息化的建设,今后“案少人多”可能成为全国大部分法院的常态。通过汇总全国数据,综合分析人员和案件数量比例,动态调配各种司法资源。其次,全国范围内的法官业绩考核一目了然。通过运用审判动态、统计分析、人员绩效和司法事务等大数据,全国法官的业绩情况均可以实现网上自动生成,一览无余,通过汇聚全国数据,能够横向比较、纵向了解每一位法官的业务能力,这些数据能够为法官遴选、法官评优、各级法院培训教育、司法保障等提供重要的参考和依据。最后,司法责任落实更为便捷。目前全国司法文件全部网上流转,全要素网上公开,无纸化、公开化、可追溯的信息流,为司法责任制的落实提供了
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