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研究原著中国组织工程研究
ChineseJournalofTissueEngineeringResearchwww.CJTER.com
基于Citespace对人工智能在骨创伤研究的可视化分析
121231212
宋浩然，，张玉强，，谷娜，智晓东，，王伟，
/10.12307/2025.129
文章快速阅读：人工智能在骨创伤领域的研究热点
投稿日期：2023-11-27
研究起点研究来源节点文献研究分支研究去脉
采用日期：2024-01-05
•人工智能•创伤患者•骨折人群•人工智能•有限元性分析
修回日期：2024-02-18•骨创伤•绝经后妇女骨折•机器学习•卷积神经网络
在线日期：2024-03-01•骨质疏松•儿童•诊断•深度学习•人工智能
中图分类号：•交通伤•影像诊断•专家共识•目标检测•深度学习
•图像分割•骨创伤
•骨折风险•人工智能•骨折分类
R496；R318；R605•辅助诊断•识别率•模型选择•X射线片•骨创伤患者
•CT•可视化分析
文章编号：•文献计量学•Citespace•可视化分析•磁共振成像•相关性研究
2095-4344(2025)03-00493-10•可视化分析
•相关性研究
文献标识码：A
文题释义：
Citespace：译名为“引文空间”，是由美国华裔科学家陈超美博士开发，用于可视化和分析科学文献的软件工具。Citespace基于文献的引
用关系构建一个科学知识的网络，并通过可视化的手段来科学地呈现某个领域文献数据的结构、规律和分布情况，帮助研究人员更好地理
清学科领域的知识架构、研究热点及发展趋势，为今后研究工作提供有价值的参考和指导。
骨创伤：是指骨骼系统受到外力作用或其他因素引起的损伤或破坏。它可以包括骨折、骨裂、骨撕裂及骨压迫性损伤等。骨创伤通常会导
致疼痛、肿胀及活动受限等症状，并可能引起骨折、骨不连及骨感染等并发症。
摘要
背景：人工智能在医疗领域的发展日益
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