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大数据
企业业务创新与管理提升的新动力
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文/北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚
大数据资源具有广泛的应用价值,世界经济论坛(WEF)的一份研究报告称:“大数据是新财富,价值堪比石油。”
大数据是互联网、物联网、移动通信、社交网络等新技术、新模式发展的产物,它以互联网和各种智能终端为载体,具有数据规模大、数据类型复杂、数据内容涉及面广、数据更新变化快等特征。由于数据中蕴含着丰富的信息和知识,逐渐完备的数据具有了揭示过去、预测未来的能力,因而大数据资源具有广泛的应用价值。世界经济论坛(WEF)的一份研究报告称:“大数据是新财富,价值堪比石油。”
大数据应用正成为企业创新的新趋势
企业是市场经济的主体,企业的经营和管理活动既有很多常规性制度、流程和行为,面临着市场变化的不确定性,也有很多随机性、临时性的应变行为。在互联网经济时代,市场瞬息万变,因时而变、因势而变就成为企业赢得市场先机的关键所在。在快速变化中准确决策,充分的数据就显得尤为重要。企业一旦掌握了数据资源和数据分析的能力,将具备应对变化的敏锐洞察力。在这个大数据时代,可以说,没有数据就没有竞争优势。
亚马逊是美国最大的电子商务公司,它最早意识到大数据的价值,并将大数据分析应用在了商品的关联销售上。在亚马逊电子商务网站的后台,记录了每位网民在亚马逊网站上的购物行为:消费者是谁?他们对哪些商品感兴趣?他们曾购买了哪些商品?他们对这些商品做了哪些评论?等等。根据大量消费者的网购行为数据,亚马逊开展了一系列的大数据分析,比如其中有一项数据分析被称为“相似购买行为”分析,就是发现哪些消费者在购买行为上具有相似性,依据这一分析结果,亚马逊能够找到一组具有相似购买行为的群体,并根据群体共同的行为特征去给群体中的单个成员进行商品推荐。比如,小A和小B们一样都买了苹果手机,小B们除了买苹果手机外还买了苹果的充电宝,亚马逊就向小A也推荐购买苹果的充电宝。这样一个看似简单的数据分析和推荐,每年却为亚马逊带来了近三分之一的新增营业收入。
大数据的价值不仅仅体现在企业的市场营销上。在企业的产品研发、生产制造和质量诊断等领域,大数据分析也发挥出了巨大的应用价值。美国著名汽车制造商福特公司就是这方面的榜样,他们将大数据分析应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中,这款车因此被称为“大数据电动车”。第一代的福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生了大量数据。例如,在车辆行驶中,司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这些数据被传回到福特总部的数据中心,通过对这些数据的分析,工程师可以清晰地了解司机的驾驶习惯,包括如何驾驶、何时驾驶以及在何处充电等数据。即使车辆处于静止状态,它也会持续地将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话,并最终反馈回总部。这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处,通过大数据分析实现了新型的产品创新和协作方式。司机获得了有用的必威体育精装版信息,而位于底特律的工程师汇总了关于驾驶行为的信息,以便更了解客户,制订产品改进计划,并实施新产品创新。而且,电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据,以决定在何处建立新的充电站,以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
在供应链管理领域,大数据也实现了高效的物流响应速度。例如,电子商务企业京东商城,通过大数据分析提前预测各地商品需求量,从而提高货物配送和仓储的效率,保证了次日货到的客户体验。通过RFID等产品电子标签技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助企业获得完整的产品供应链的数据,利用这些数据进行供应链分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海尔公司为例,海尔公司供应链体系很完善,它以市场链为纽带,以订单信息流为中心,带动物流和资金流的运转,整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节,客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中,通过供应链上的大数据采集和分析,海尔公司能够持续进行供应链改进和优化,保证了海尔对全球客户的敏捷响应。
大数据在企业业务和管理中正被广泛应用,创新了企业的研发、生产、运营、营销和管理模式,改变着企业的商业模式,带来了更快的决策速度、更高的运营效率和更强的战略洞察力。在美国,一项针对企业家的调研显示,62%的企业已经或短期将要部署大数据应用,87%的人认为大数据应用使企业应对商业挑战反应更加迅速,82%的人认为大数据能整合分析来源更广泛的数据,80%的人认为大数据能改善整体企业决策分析能力,70%的人认为大数据能减少决策分析和数据研究成本。
我国企业的大数据应用现状
大数据应用有两个前提条件:一是要有数据,二是要有分析数据的能力。对我国的很多企业
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