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信用体系在电力营销风险管理中的应用
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【摘要】供电企业科学合理的建设信用体系,能够提前预判出用户的用电风险,为电力营销提供良好的决策支持,增强供电企业的风险防范能力。另外电力企业要与政府机构、行业监管部门等信用体系,实施一处失信,处处受限制度,从根本上杜绝不良用电行为,促进社会信用体系建设发挥出良好的作用和价值。
【关键词】信用体系;电力营销;风险管理
电力营销作为供电企业经营活动中的重要组成部分,现阶段,我国因为社会经济下滑压力,导致绝大部分企业都出现了资金周转困难等问题,从而增加了电费回收风险。在供电企业中,如何降低欠费风险已然成为极其困难的一项工作,针对此现象,供电企业也采取了相应的补救措施,比如实行用户预付费制度,但是这种制度并没有从根本上解决用户的欠费行为。除此之外,窃电也在很大程度上导致供电企业出现极其严重的经济损失,根据相关数据显示,我国地级市因窃电而造成的损失高达上百万,这不仅影响了供电公司的利益,而且也会阻碍到电力系统的安全运行。针对窃电的现象,虽然相关供电企业已经加大了监管力度、及采取了先进的监测技术,但是由于针对窃电的惩处措施并不完善,从而导致窃电户不能得到相应的处罚,窃电行为没有从根本上得到解决。
1电力营销风险管理近况
在电力营销阶段,缺乏规范的电费回收风险防范措施、及参考依据,针对电费欠费的用户,主要由工作人员凭借以往的催收经验进行跟进,这不仅催收效率低下,并且也缺乏主观性,针对个别用户的违约用电普遍存在着业务申请材料虚假,或者恶意投诉等问题,针对这种情况,电力企业也没有采取有效的措施。上述问题,我国部分供电企业对电力营销中信用进行了深入研究,通过对用户属性、交费情况、用电行为等实际信息进行分析,从而获取到用户的信用特征。另外,设计用户缴费的信用标签,通过用户种种行为,制定出相应的预警策略、及电费回收风险控制模型,从而真正做到风险识别及预警。为了避免上述问题的发生,电力企业内部应不断的完善和优化基础服务,不同信用等级的客户应提供不同的服务。现阶段,电力营销信用评价工作开展过程中,存在着信息化对信用评价支撑程度较低、业务覆盖范围小、评价数据基础不高、以及评价结果缺乏准确性等问题,因此,无法对信用相关指标做出更加深入的分析和挖掘。
随着电力营销业务对信用结果应用的需求不断增多,目前的研究成果和目前实际工作的需求相背而驰,因此无法有效的预防电力营销中存在的种种风险,为了促进电力营销业务的顺利进行,还需要电力企业内部建立合理的信用评价平台,对客户信用做出精准的评价,从而避免在工作中出现风险。
2信用评价平台建设
2.1指标体系与评价模型设计的分析
指标体系和评价模型作为信用评价的基础,评价模型的建立可以分为以下3步:首先,清洗内外部的各种数据,具体来讲,生产和用户数据是供电公司的内部数据,而工商数据、司法数据、海关数据、税务数据、互联网数据、以及第三方征信机构数据等在外部数据的范围之内。将获取到的数据以相关规则为基础,进行合理的过滤;针对特定数据及缺失,或者部分重复的数据应过滤到信息库,再由信息库进入到平台交换至数据库,从而对比完整的数据;第二、在完成数据的清洗之后还需要对数据进行标准的处理。数据标准化可以分为以下类型:定性指标、定量指标、正向指标、逆向指标等。针对部分特殊字段来讲,还需要工作人员以相关规定为基础,转换成规范数据之后再对比相关数据,同时要对比过滤转换之后的完整信息,将比对失败的数据输入到错误信息库,而对比成功的数据库,则以相关规则为基础进行入库操作。针对数据库中不存在的数据,可以开展执行插入,数据库中已存在,并且能够相匹配的数据,不做任何操作,自动更新未匹配数据;第三、在完成数据的标准化处理之后,以指标搭建理论为基础,搭建一级、二级、三级指标体系,同时可以根据数据的实际情况,适当的修改指标体系。指标体系的构建应确保其具备一定的科学性、合理性、以及要将定量和定性相融合,在全面了解业务管理模式、业务存在的风险和问题之后,方可搭建指标体系。
2.2制定评价策略标准的分析
应从风险预警、信用评估、信用评分、授信评估、以及服务策略5个方面制定相关策略。
2.3建设信用评价平台的分析
信用评价平台的总体架构可以分为数据层、模型层、服务层、应用层、展现层五种。在设计信用评价平台的过程中,需要以电力营销管理需求和实际需求为基础,并且要以指标体系和评价策略为前提。第一、针对数据层来讲。数据层主要可以为平台提供相应的数据支持,信用数据按照评价过程可以分为原始数据库、分析数据库、以及信用数据库。原始数据库是储存从内外部采集的原始数据。第2类分析数据则是清洗原始数据,并提升原始数据的标准化,将其转换之后,则可以形成信用评价的中
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