Informatica但彬：大数据带来大挑战.docx

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Informatica但彬

大数据带来大挑战

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伴随着平板电脑、智能手机、微博、SNS网站的出现，越来越多的诸如语音、视频等非结构化数据充斥着人们的生活。

传统商业智能系统在向纵深应用拓展的同时，商业决策已经越来越依赖于数据。而对于任何企业来说，数据都是为其带来商业价值的关键因素。沃尔玛就是最早通过利用大数据而受益的企业之一。

通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。早在2007年，沃尔玛就建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4PB以上。

根据IDC的报告，未来十年全球大数据将增加50倍。如何存储这些快速增长的、海量的数据？如何对大数据进行分析处理，挖掘出价值？相关的一系列问题成为了所有企业面临的共同挑战。独立企业数据集成软件提供商Informatica中国区首席产品顾问但彬认为，2012年随着云计算应用部署的加快，大数据带来的挑战将更加严峻。CEI：是什么样的大背景、大环境催生了大数据这种新型的数据模式？

但彬：一个大规模生产、分享、应用数据的时代正在开启，我们每个人都成为了数据的创造者和使用者，微博、社交网络都是最好的例子。代表着大数据时代的Apple、Facebook、Amazon等公司正成为这场变革的推动力量。同时新企业也层出不穷，比如2007年才成立的Dropbox公司，创始人不到27岁，估值已经超过40亿美元，这是一家提供文件备份及共享服务的公司，允许用户在不同平台和设备之间同步并共享文件，Dropbox用户数量超过2500万，每天存储的文件数量2亿多个，苹果公司曾出价8亿美元想收购它，但未成功。

CEI：大数据浪潮正在愈演愈烈，那么大数据的商业价值又是什么？

但彬：企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。不同企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。

CEI：大数据可以帮助客户做哪些事情？通过大数据进行用户行为的分析在哪些行业体现得最为成功？

但彬：通过大数据进行用户行为分析只是大数据在一个行业的体现。举例来说，沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛多年来数据挖掘的结果显示，在消费者中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。沃尔玛因此被公认为促进了商业领域数据挖掘的诞生。

而在其他领域，比如美国国家海洋和大气局尝试利用大数据业务协助进行对气候、环境、天气的研究和商业性探索，美国宇航局利用大数据业务进行航天和其他领域的探索。制药企业和能源企业则借助大数据业务进行更多实实在在的研发，药品实验和地球物理分析。《纽约时报》将“大数据”作为一种工具，进行文本分析和网络开发。迪斯尼公司利用它对店面、主题公园和网络资产中的数据进行分析，研究消费习惯的相关性。

CEI：大数据常和云计算联系到一起，这两者之前的关系是什么？

但彬：大数据意味着大资源，这是云计算与大数据的交集，其实也就是意味着，云计算与大数据的关系是两个方向，云计算可以承载大数据，大数据也是可以通过云计算架构和模型来提供解决方案。这样我们就可以清晰地知道，大数据在管理和应用的方向上，可以通过云计算的资源共享、高可扩展性、服务特性来搭建和运营。

现在，各类机构的数据量正在快速增长，这些数据每天在其系统内流动；同时，云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加，实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年，随着云计算应用部署的加快，大数据带来的挑战将更加严峻。

CEI：大数据时代，云计算如何解决数据在云端的集成与分享、个人数据的无缝连接、数据的跟踪分析和挖掘？

但彬：随着云计算的发展，云数据集成将成为关注重点。而随着越来越多的企业机构转向混合型IT架构，以及云集成任务的业务关键性和复杂性的增加，云数据集成的企业级特性对客户的成功意义非凡。

CEI：从去年开始，众多厂商开始进军大数据并希望从中掘金，但是从目前的态势来看，由于大数据的技术门槛较高，在大数据领域展开竞争的IT公司，大都仍然是在数据存储、分析等领域有着传统优势的厂商，比如IBM、Oracle等。那么Informatica是在什么基础上来做大数据的？

但彬：Informatica有一套完善的技术，可以支持多项复杂的企业级数据集成计划，包括：企业数据集成、数据质量控制、主数据管理、B2BDataExchange、信息生命周期管理、复杂事件处理、超级消息和云数据集成。通