大数据在广播电视监测中的实践应用.docx

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大数据在广播电视监测中的实践应用

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摘要：近年来，在广播电视监测中普遍应用大数据，可以提高广播电视的播放质量。基于此，本文从大数据的有关简介、当前广播电视监测监管存在的主要问题、大数据在广播电视监测中应用的必要性以及大数据在广播电视监测中的实际应用四个方面，详细介绍了大数据在广播电视监测中的实践应用，以供大家参考。

关键词：大数据；广播电视监测；实践应用

现如今，物联网技术和移动互联网技术广泛应用，这就导致数据增长速度不断加快，大数据时代已经出现。但是在广播电视监测中还是采用传统的技术，已经落后于新媒体发展，也不能确保监测的有效性，要想彻底解决此问题，必须要科学应用大数据，以更好地发挥广播电视监测的重要作用。

一、大数据的有关简介

（一）基本内涵

大数据技术，简单来说，是指利用各种有哪些信誉好的足球投注网站引擎以及网络数据库，是集数据学习以及数据有哪些信誉好的足球投注网站等功能为一体的技术，在运行中主要利用电子计算机以及有关专家学者的研究，科学分析事件以及与事件相关的事物，也能够在特定的范围内预测今后。大数据技术可以快速处理海量数据，减少劳动力，实现系统智能化运行，也可以结合用户的实际需求推出有针对性的数据服务。

（二）重要技术

1.数据预处理技术

大数据预处理技术是指整理与分析很多信息。处理数据是指非结构化形式为主，而且在大数据处理中必须要确保数据多样化的特征。大数据预处理技术是使非结构化数据变得同质化，这样就能够让数据运用某种形式来集中，便于科学处理数据。在筛选很多信息前，必须要结合实际情况来预处理数据，重点是清洗信息，从这些信息中选择出有价值的，清除没有任何价值的信息。数据预处理是将简单的数据处理工作变得更加复杂，在转变中也可以搜集数据中有价值的信息，而且结合有关的分类来科学分发数据。

2.数据存储与管理技术

在预处理很多信息后，必须要存储和管理有用的信息。一般来说，借助计算机硬软件来存储数据，通过存储和处理很多信息，可以充分发挥信息的使用价值。在数据管理和存储中，若想要提高大数据管理水平，需要重视数据的组织管理。在计算机技术高速发展的背景下，我国数据管理工作也开始用文件系统管理代替传统的人工管理，然后变成现在的数据库系统管理。可以利用数据库来处理数据，必须要在数据库系统内构建全面的数据结构，而且清楚标识信息和信息之间的关系，数据处理库可以及时更新和调整数据。在数据管理中也要确保数据的全面性和准确性，这样才可以提高数据处理水平，真正实现信息共享。

3.大数据挖掘与分析技术

就数据信息挖掘来讲，其主要是指挖掘信息中的价值，而且合理运用有价值的信息。对很多信息实施数据挖掘，往往会包含多个学科和多个领域，比如：数据的统计分析以及机器学习等等。而数据挖掘是指在海量信息中采用适合的方法来搜寻数据，以发现有价值的信息。计算机技术与信息数据挖掘有着不可分割的联系，在数据挖掘中必须要合理运用计算机的多项技术，比如：统计技术、在线处理技术等等。通过对数据中有价值的信息进行挖掘，而且在有关的领域中合理应用这些信息，比如：市场分析、生产控制等等，全面发挥数据的重要作用，这样就能够进一步推动这个领域的稳定发展。

二、当前广播电视监测监管存在的主要问题

（一）系统没有互联性

现如今，我国广播电视监测监管工作依旧存在一些问题。每个地区都有专门的监测系统，这些系统都是独立的，相之间没有联系，在广播电视系统实际运行中若其中一个区域系统存在问题，就会导致该地区的广播监测系统不能正常运行[1]。并且由于广播电视的全国监管中心和每个地区监管系统之间呈现树状的关系，在系统运行中此关系很有可能发生故障。例如：某个地区的广播电视监管系统发生故障，就会对下级系统的工作造成影响，使得下级监管系统处在孤立的状态，导致监管信息不能实时共享，进而造成广播电视监管系统的工作水平不能得到明显提高。

（二）大数据平台难以升级

在融媒体环境中，广播电视台为了可以提升节目收视率，既要依赖节目质量，又与平台升级有着密切的联系。就现阶段来讲，广播电视台数据平台建设有待完善，不能及时有效搜集与处理广播信息，很难顺利完成转型升级。这样不能无法将观众的需求集中解决，而且不能调动观众观看的积极性，甚至会影响节目收视率。在数据处理和资源配置中大数据平台升级起着关键的作用，对节目效果有重要的影响。

（三）大数据监测业务不集中

就当前来讲，广播电视监测机构尚未合理运用现有的技术，明确数据监测目标，完成总体规划。有关工作人员也不能对大数据业务能力进行灵活运用。很多广播电石企业也普遍存在大数据监测业务不集中的情况，其具体表现在广播电视每个部门工作缺乏协调性，责任划分模糊。尤其是数据处理方式，没有及时的沟通和交流，进而导致数据不能科学整合。目前，我国多数广播电视