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统计学—基于SPSS课程内容描述统计、推断统计、其他常用方法使用软件SPSS学分与课时3学分，1~17周，每周3课时
第7章类别变量分析7.1一个类别变量的拟合优度检验7.2两个类别变量的独立性检验7.3两个类别变量的相关性度量c2test
2019-5-5学习目标一个类别变量的拟合优度检验两个类别变量的独立性检验应用?2检验应注意的问题两个类别变量的相关性度量用SPSS进行?2检验
2019-5-5问题与思考
网购满意度与地区有关系吗网络购物因其便捷和价格便宜等优势被越来越多的人使用。为提高竞争力以争取更多的客户，购物网站需要在网购的各个环节做好工作，包括商品的价格与质量、配送速度与商品的完好程度、营销模式与促销方式等等。为此，一家购物网站对在本网站购物的客户做了一项调查。调查的客户来自东部、中部、西部三个地区共500人，调查内容涵盖网购的各个环节以及对本购物网站满意度的整体评价等
2019-5-5客户购物网站的整体满意度评价结果这里涉及到两个类别变量，一个是满意度，一个是地区根据上面的数据，你认为满意度与地区有关系吗？如何来检验两个类别变量之间是否存在关系呢？如果有关系，关系强度有多大？
7.1一个类别变量的拟合优度检验7.1.1期望频数相等7.1.2期望频数不等第7章类别变量分析
2019-5-5利用Pearson-?2统计量来判断某个类别变量各类别的观察频数分布与某一理论分布或期望分布是否一致的检验方法比如，各月份的产品销售量是否符合均匀分布不同地区的离婚率是否有显著差异也称为一致性检验(testofhomogeneity)该检验也可用于判断各类别的观察频数分布是否符合泊松分布或正态分布等什么是拟合优度检验?
(goodnessoffittest)
7.1.1期望频数相等7.1一个类别变量的拟合优度检验
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数相等)
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数相等)第1步：提出假设H0：观察频数与期望频数无显著差异(无明显偏好)H1：观察频数与期望频数有显著差异(有明显偏好)第2步：计算?2统计量自由度df=类别个数-1
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数相等)?2统计量计算表由SPSS函数【1-CDF.CHISQ(12.1,3)】或函数【SIG.CHISQ(12.1,3)】得P=0.007。拒绝原假设，表明消费者对不同类型饮料的偏好有显著差异
2019-5-5拟合优度检验
(使用SPSS—期望频数相等)用SPSS进行检验SPSS
7.1.2期望频数不等7.1一个类别变量的拟合优度检验
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数不等)
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数不等)第1步：提出假设H0：不同受教育程度的离婚家庭数与期望频数无显著差异H1：不同受教育程度的离婚家庭数与期望频数有显著差异第2步：计算期望频数和?2统计量自由度df=类别个数-1
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数不等)期望频数计算表
2019-5-5拟合优度检验
(期望频数不等)?2统计量计算表由于自由度=5-1=4，利用SPSSl函数得P值(右尾概率)为0.0006，由于P0.05。不拒绝原假设，没有证据表明该城市居民对房屋价格满意度的评价与全国有显著差异
2019-5-5拟合优度检验
(使用SPSS—期望频数不等)用SPSS进行检验SPSS
7.2两个类别变量的独立性检验7.2.1列联表与?2独立性检验7.2.2应用?2检验应注意的问题第7章类别变量分析
7.2.1列联表与?2独立性检验7.2两个类别变量的独立性检验
2019-5-5研究两个类别变量时，每个变量有多个类别，通常将两个变量多个类别的频数用交叉表的形式表示出来一个变量放在行(row)的位置，称为行变量，其类别数(行数)用r表示另一个变量放在列(column)的位置，称为列变量，其类别数(列数)用c表示这种由两个或两个以上类别变量交叉分类的频数分布表称为列联表(contingencytable)一个由r行和c列组成的列联表也称为r?c列联表例如，本章开头的案例中，行变量“逃课情况”有两个类别，列变量“性别”也有两个类别，这就是一个2?2列联表什么是独立性检验?
(testofindependence)
2019-5-5对列联表中的两个类别变量进行分析，通常是判断两个变量
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