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动态植被模型ICM的改进及其对全球气候模拟的影
响评估的开题报告
一、选题背景：
全球气候模拟是研究全球气候变化的重要手段，其中植被模型是模
拟生态环境和生态平衡的重要部分。网格化动态植被模型ICM是目前应
用较广的植被模型之一，但其在某些方面存在一些问题，影响了其对全
球气候变化的模拟和预测效果。因此，通过对ICM进行改进，可以提高
其模拟精度和预测能力，为全球气候变化研究提供更加准确的数据。
二、研究目的：
本研究旨在对网格化动态植被模型ICM进行改进，进一步完善其
态环境和生态平衡的模拟。在此基础上，评估改进后的ICM在全球气候
模拟中的影响，探究其对全球气候变化预测的准确度。
三、研究内容：
1.对ICM模型进行改进：改进ICM模型中的生长和死亡模块，并增
加一些新的模拟方法，比如模拟模糊认知特征和生态效益。
2.对改进后的ICM模型进行参数敏感性分析和模型验证：通过对改
进后的ICM模型进行参数敏感性分析，确定关键参数并对模型进行验证，
以保证模型的可靠性和准确性。
3.评估改进后的ICM在全球气候模拟中的效果：使用改进后的ICM
模型对全球气候变化进行模拟预测，并与原有ICM模型进行对比分析，
以评估改进后的ICM在全球气候模拟中的影响。
四、研究意义：
本研究的结果可为全球气候变化研究提供更加准确的数据，为全球
气候变化的预测和防范提供帮助。同时，该研究还可为植被模型的改进
和优化提供参考，促进模型的进一步发展。
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