互联网+时代下的智慧录井系统应用探索.docx

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“互联网+”时代下的智慧录井系统应用探索

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张期博

摘要：“互联网+”时代的来临和发展，推动了生产组织形式及制造模式等的改变和创新，人工智能的出现也打破的传统认知，加快了各行业领域现代化、智慧化发展脚步，为录井技术优化创新创造了新的机会，对推动行业发展存在积极影响。本文主要针对“互联网+”时代下，如何开展智慧录井系统的有效应用展开细化探讨，其中，针对这一时代也进行了简要概述，以期为推动现代录井系统升级创新建言献策。

关键词：“互联网+”时代;应用;智慧路径系统

录井技术属于石油工业领域进行勘探开发的重要技术之一，对于油气的钻探来讲，具有的作用和价值都较为关键。但以其特点和历史经验等为基础创设的传统模式，工作区域多为环境恶劣的野外，针对录井信息的采集，以及对相关设备仪器的使用都需要通过人工干预实现，工作效率难以保证，信息化程度也相对较低，针对新型智能化的录井系统开展积极探索十分必要。

1“互联网+”时代概述

“互联网+”主要指，将互联网相关的各类创新成果，实现和经济社会多领域的深层次融合，加快技术发展和水平提升速度，推动组织变革，促使实体经济的生产及创新能力均能够实现有效提升，创建覆盖区域更广的，基于互联网发挥基础设施及創新要素作用的新型经济社会发展形态[1]。近几年国家对工业互联网的发展愈发重视，并开展了多种形式的战略部署操作，结合“十九大”相关内容，应重视积极推动实现人工智能以及互联网等，和实体经济的深度融合目标进程，促进数字经济的有效发展。基于当今时代背景下，“智能+”以及“互联网+”已经变为了我国积极推动侧供给结构改革进程的重要手段，企业升级转型的关键契机。

2“互联网+”时代下的智慧录井系统应用

参考录井技术现阶段的实际发展需求和状态，以工程建工及信息传输、地层剖面建立等工程任务为中心，依靠云计算、人工智能以及物联网等新型的现代化技术，针对录井数据采集智能化、设备运维、智能解释等关键技术展开探究，实现大数据分析、钻井工程参数识别等技术的有效集成，创设数据处理、发布、采集等于一体的系统管理平台，摒弃传统人中心的理论方法，经由数据只能解释、仪器自动分析，以及智能决策等的深度融合，建立工程预警、实时智能解释等井场协同信息化支持系统，实现对传统录井作业模式的优化，推动检测技术和人工智能技术协同结合目标的实现进程，推动录井技术创新发展脚步。

2.1系统架构

智慧录井系统主要涉及4层网络结构，包括用户层、采集层等，主要功能包括数据管控以及智能化分析、录井信息自动化采集分析等，可实现自动智能化等录井解决方案的创设。

其一，采集层中具体包括工业机器人、录井仪器等，主要负责对各类录井信息的自动化采集和管控，可实现对系统的有效优化及自行诊断，并可以实现对相关故障的提前发现。

其二，网络层属于用户和现场间进行数据传输的渠道，可实现对采集层信息传递、管控和汇聚等的有效支持，且可以发挥出物联网人机通信互通的信息支撑平台作用。

其三，应用层属于录井数据中心，主要发挥设备故障预警以及数据存储等作用，基于有关协议，实现对传感器和各类录井设备数据的合理化采集，同时，可以数据为对象开展具体的分类、解析及清洗等相关操作。

其四，用户层属于数据中心开展信息输出的主体，具体涉及录井施工单位以及各相关的建设项目组等，可发挥协同研究、实时远程监控等功能。

2.2核心单元及工作流程

系统核心单元即为应用层和采集层。其中，应用层面具体有智能预警系统以及职能数据管理系统等;采集层中具体有仪器装备智能故障诊断及维护系统，以及基于工业机器人的智能取样分析系统等。系统核心技术主要包括如下几种，下文将进行具体论述。

2.2.1录井大数据信息挖掘及智能解释评价系统

石油勘探开发相关操作，主要是针对地下地质的油气、岩性等实体特征展开的。大部分开发及勘探井形成了大量类型各异的数据，其中涉及海量的地质信息，此类信息对于油田未来生产开发的优化和发展存在重要影响。基于大数据时代的来临和发展，日常应用较为广泛的各类数据分析方法，在实践中的应用已经愈发频繁，数据挖掘即为其中发挥作用较为显著的方法之一，也是近年来相关人员研究的重点内容之一。数据挖掘主要指的是基于海量数据内，对潜在价值及有效性较高的模式进行提取的处理过程，属于KDD的重要构成部分之一，通常涉及知识表达、数据清洗以及模式评估等环节。

本系统的具体功能，即针对基于采集层获取录井数据开展统计分析，经由创设科学、规范的数据分析预测模型的方式，针对储集层流体性质以及录井岩性剖面等工程参数特征，开展实时的在线分析解释评价操作。实际开展智能解释评价相关操作以前，需要基于具体的解释内容，优先制定出差异化的解释方案，同时结合方案的具体内容，明确对应的解释模型。

模型创设期间，需要先针对建模数据的调用，结合模型实际种