大数据时代高校大学生管理工作新路径探析.docx

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大数据时代高校大学生管理工作新路径探析

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摘要:大学生管理工作对保障教学实践工作的正常开展,维护校园的稳定秩序意义重大,在落实这一基础性工作的过程之中,学校管理者需要综合考虑不同的影响要素,以素质教育为出发点和落脚点,积极的践行新课程改革。结合相关的实践调查不难发现,在长达10年的发展过程之中,高等教育实现了跨越式的突破,其中高校学生数量呈现不断上升的趋势,同时学校采取的教育理念和教学技术实现了进一步的深化和优化,这样的现实背景之下,学生管理模式的革新备受社会各界的广泛关注。高校必须要以学生的个性化成长和发展为方向,转变传统的管理策略和管理理念,不断体现学生管理模式的作用及优势,以此来为高校的稳定建设和发展奠定坚实可靠的基础。

关键词:大数据;大学生;管理

引言

学生管理工作是高校的重要工作之一,一方面要紧扣学生的身心特点,从学生的实际表现及成长目标出发,采取有效措施,另一方面则要立足于时代的发展态势,加强新技术、新方法在学生管理工作中的应用。对于当前的学生管理工作而言,大数据技术是最为重要的技术之一,是构建高校大学生管理工作新路径的主要依靠。高校要从大数据时代的背景出发,采取积极有效的措施创新大学生管理工作。

1高职院校大学生管理方式现状

1.1高度不够,过多注重日常管理

高职院校的学生管理工作涉及面广,比如:入学教育、军事训练、组织评选各类奖学金、助学金,指导学生办理助学贷款。组织学生开展勤工俭学活动、做好学生困难帮扶、为学生提供生活指导。做好学生宿舍安全、卫生及内务管理工作、各类信息的报送工作等等。由于高职院校生源质量不如本科学院,专职辅导员不足且管理学生人数较多,辅导员工作主要本应该是以思想政治教育为主,然而却困在各种学生管理的繁杂事务中。学生自律性不强,一些违纪行为屡教不改等系列问题,导致日常管理难度较大,也消耗大量的精力与时间。学校想推行一些有一定高度的活动,比如:学习和践行大学生社会主义核心观,思想文化建设等等,由于时间、精力不够或大学生参与度不高而推行力度减弱或者取消。

1.2大数据应用的技术平台建设相对滞后

科学技术的关键在于应用,涉及大数据应用的每一个环节都需要技术支持,如获取数据、存储数据、计算数据、传送数据、挖掘数据、应用数据和安全管理数据等环节,各技术环节之间环环相扣且有序衔接,这是合理利用大数据的关键。很多组织机构随潮流搭建网络管理平台,不仅对系统的技术架构和技术实现方案不够了解,工作中也未能听取下层管理者的建议,这在很大程度上影响了信息资源的有效利用。此外,技术平台采集数据的质量差导致数据分析结果不客观,数据分析存在错误、具有误导性或者数据达不到量化的目标也会导致不能完全、实时反映大学生的真实状况。

1.3制度执行不严,学生规矩意识不强

高职院校都有相应的学生管理制度,但在具体执行的时候,部分高职大学生规矩意识不强,自律能力偏弱。大学生违反校纪校规事件时有发生,学校担心执行制度严厉会有学生被开除或退学,导致学校生源流失。所以在某些问题上的处理上往往大事化小,小事化了,不能完全做到依制度执行。学生因为违反制度并没有完全得到相应的处罚,不当行为的自我纠正意识会下降,处罚警示作用会削弱。制度的执行与制度本身的合理性也存在一定的关系,部分高职院校学生管理制度没有根据当前学生管理的现状进行及时的更新与完善,在制度执行过程会出现不通畅的情况。

1.4数据处理难度提升

信息时代数据成为学生管理中的重要资源,数据处理是实现数据价值的核心路径。大数据时代的到来使得数据处理难度呈几何级数上升,因为大数据将大量的半结构化数据、非结构化数据均纳入数据处理的范畴,增加了数据搜集的难度。以微信朋友圈信息为例,大学生每天发布的朋友圈信息少则一两条,多则十余条,管理者每天面对的数据量极为庞大。与数据量激增相伴而生的是数据质量的下降,特别是单位数据的质量呈显著下降的态势,海量数据中有大量的无效数据或者干扰数据,也增加了数据处理的难度。

2大数据时代高校大学生管理工作管理

2.1提高数据处理效率

大数据涵盖了结构性数据、半结构性数据、非结构性数据,具有大容量、多样性和复杂性等特点,是传统的信息工具无法处理的数据形态[7]。大数据的基本特征决定了处理方式必须有别于传统的处理方式,否则不仅会出现处理效率低下的问题,也会影响大数据价值的充分实现。因此,在大数据时代下高校大学生管理工作新路径的建设中,数据处理效率的提高必须作为重点,让大数据时代的信息数据处理在总量上更大,在速度上也更快。对此,高校首先要创新数据处理方式,其中最为重要的是做好大数据的云计算工作。云计算是数据信息分布式计算和并行计算等融合发展的产物,是一种全新的计算方式,它以按用量付费为主

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