有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共46页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《质量大数据：体系与应用》阅读记录
目录
一、内容概览................................................3
1.1质量大数据的重要性...................................3
1.2质量大数据的应用领域.................................5
1.3本书结构概述.........................................6
二、质量大数据体系构建......................................7
2.1数据收集与整合.......................................8
2.1.1数据来源.........................................9
2.1.2数据采集方法.....................................9
2.1.3数据清洗与预处理................................10
2.2数据存储与管理......................................11
2.2.1数据库选择......................................12
2.2.2数据存储技术....................................13
2.2.3数据安全管理....................................13
2.3数据分析与挖掘......................................14
2.3.1数据分析方法....................................15
2.3.2数据挖掘技术....................................16
2.3.3数据可视化展示..................................17
三、质量大数据应用案例.....................................19
3.1案例一..............................................19
3.1.1应用背景........................................20
3.1.2实施过程........................................22
3.1.3成效评估........................................23
3.2案例二..............................................24
3.2.1应用背景........................................25
3.2.2实施过程........................................27
3.2.3成效评估........................................28
3.3案例三..............................................29
3.3.1应用背景........................................30
3.3.2实施过程........................................31
3.3.3成效评估........................................32
四、质量大数据发展趋势与挑战...............................33
4.1发展趋势............................................34
4.1.1技术创新引领发展................................35
4.1.2行业融合推动发展................................37
4.1.3政策支持助力发展................................38
4.2面临挑战............................................3
文档评论（0）