基于云模型的建筑工程质量等级评价.docx

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基于云模型的建筑工程质量等级评价

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辛制高，赵旭，皮佳亮

（上海理工大学管理学院，上海200093）

摘要：为了更好地处理建筑工程质量等级评价过程中的模糊性，本文利用云模型在不确定性转换上的优势，探索了建筑工程质量等级评价一种新方法，并通过工程实例对该方法进行了实证研究。

关键词：建筑工程质量；等级评价；云模型；模糊性；评价指标

中图分类号：TU12文献标志码：A

Constructionqualitylevelevaluationbasedonthecloudmodel

XINZhi-gao,ZHAOXu,PIJia-liang

(BusinessSchooI,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200090,China)Abstract:lnordertobetteraddresstheproblemsinconstruction,thecloudmodelisusedtosettlefuzzinessintheprocessofqualityevaluation.Thispaperexploresanewmethodforevaluatingtheconstructionqualitylevel,andthereisaprojectexampleofthemethodsacute;empiricalstudy.Keywords:constructionquality;gradeevaluation;cloudmodel;ambiguity;evaluationindex

1我国建筑质量管理的现状

建筑业是一个关系到国计民生的支柱性基础产业，我国正处在快速发展阶段，全国上下都加大了基础设施的建设。建筑业作为拉动经济发展速度的重要力量，正处在大发展阶段。建筑工程质量不仅是建筑企业谋求生存与发展的关键，更是人民群众生命财产安危的大问题，甚至是影响到国民经济持续快速增长的一个不可忽视的因素。

近几年来，我国建筑工程的质量管理已拙见成效，房屋竣工面积的竣工率和产值利润率的大幅上升。2008年国有企业、集体企业、港澳台投资企业以及外商独资企业建筑工程产值利润率的对比状况，如图l所示。我国内资建筑企业的利润水平相对于国外建筑企业还是有差距，我国建筑企业的优势主要体现在产量的增长上，建筑企业的质量管理水平和盈利能力还是比较低的。参照国外建筑质量水平，我国建筑质量管理方面的诸多不足之处。建筑业的健康发展是离不开建筑工程质量管理的，“百年大计，质量第一”，工程质量是建设工程的生命，也是建筑业永恒的主题。建筑工程的质量问题显得尤为突出，如何更加有效地管理工程质量，是摆放在管理者面前的首要课题。

2国内外建筑质量等级评价研究现状

建筑工程质量反映建筑工程是否满足相关标准规定或合同约规定的要求，包括其在安全、使用功能及其在耐久性能、环境保护等方面所有明显的隐含能力的特性总和。在实际评价中，往往是按照《建筑工程施工质量验收统一标准》对建筑物进行验收。由于验收项目众多，而其中的许多项（如观感质量）只是定性因素，并没有标准的尺度来衡量打分，因此个人的主观判断可能存在较大的误差。

有关建筑质量的评价方法，国内外研究者已提出了许多有效的方法，综合归纳起来主要可分为3类：决定型评价法、比较型评价法和系统型评价法：1]。目前较常用的有模糊综合评价方法，该方法依据建筑工程质量统一标准，引入模糊综合评价法，给出了一条定性、定量相结合的建筑工程观感质量评价方法；基于神经网络的建筑工程质量模糊综合评价，该方法将人神经网络技术与模糊处理技术结合起来处理实现对建筑质量等级的智能评价。郑周练等构建了应用模糊数学理论评判工程质量的数学模型，模型中确定了基本项目和允许偏差项目在各种条件下的模糊隶属函数，形成模糊评价矩阵，根据最大隶属度原则对基本项目和允许偏差项目的质量等级进行模糊综合评定。李田、雷勇等就工程质量评价计算过程中的权重问题提出了自己的见解，主要是采用专家评分法来确定权重。刘迎心、吕云南等引入层次分析法来构建工程质量的评价指标体系并计算指标权重。孟文清、华旺、李万庆将人工神经网络技术与模糊处理技术结合起来处理实现对建筑质量等级的智能评价。

建筑质量评价过程涉及到各种评价标准的不确定性以及人为评价的主观性和模糊性，现有的质量评价方法，评价结果往往是单纯的定量或定性评价结果，即使是定性定量相结合的评价，其定性评价部分一般都是归纳到精确的数学评价中，并