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第二十五章概率初步25.3用频率估计概率课件
情境引入投掷一枚质地均匀的硬币时,结果“正面向上”的概率是多少?抛掷一枚质地均匀的硬币时,“正面向上”和“反面向上”发生的可能性相等。
情境引入周末,县体育馆有一场精彩的篮球比赛,我手中有一张球票,小强和小明都是班上篮球迷,两人都想去,我很为难,不知给谁,请大家想个办法解决这个问题。方案:抓间、掷硬币等。为什么要用抓间、掷硬币的方法呢?理由:这样做公平。能保证小强和小明得到球票的可能性一样大,即得票概率相同。
情境引入不可以。也就是:当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生的可能性不相等时,我们一般还要通过统计频率来估计概率。在同样条件下,大量重复试验时,根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定到的常数,可以估计这个事件发生的概率。前面的列举法只能在所有可能是等可能并且有限个的大前提下进行的,如果不满足上面二个条件,是否还可以应用以上的方法呢?
探索新知试验把全班同学分成10组,每组同学抛掷一枚硬币50次,整理同学们获得的试验数据,并完成如图所示的表格。
探索新知根据上页表中的数据,在下图中标出对应的点。
试验规律:探索新知可以发现,在重复抛掷一枚硬币时,“正面向上”的频率在0.5附近摆动。一般地,随着抛掷次数的增加,频率呈现出一定的稳定性:在0.5附近摆动的幅度会越来越小。这时,我们称“正面向上”的频率稳定于0.5。它与前面用列举法得出的“正面向上”的概率是同一个数值。
试验规律:探索新知在抛掷一枚硬币时,结果不是“正面向上”,就是“反面向上”因此,从上面的试验中也能得到相应的“反面向上”的频率。当“正面向上”的频率稳定于0.5时,“反面向上”的频率也稳定于0.5.它也与前面用列举法得出的“反面向上”的概率是同一个数值。
探索新知历史上,有些人曾做过成千上万次抛掷硬币的试验,其中一些试验结果见下表。
探索新知实际上,从长期实践中,人们观察到,对一般的随机事件,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示出一定的稳定性。因此,我们可以通过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估计它的概率。
探索新知从抛掷硬币的试验还可以发现,“正面向上”的概率是0.5,连续掷2次,结果不一定是“正面向上”和“反面向上”各1次;连续抛掷100次,结果也不一定是“正面向上”和“反面向上”各50次。也就是说,概率是0.5并不能保证掷2n次硬币一定恰好有n次“正面向上”,只是当n越来越大时,正面向上的频率会越来越稳定于0.5。可见,概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生。
探索新知问题一:某林业部门要考察某种幼树在一定条件下的移植成活率,应采用什么具体做法?它能够用列举法求出吗?为什么??
探索新知下表是一张模拟的统计表,请补全表中空缺,并完成表下的填空。从表可以发现,随着移植数的增加,幼树移植成活的频率越来越稳定。当移植总数为14000时,成活的频率为0.902,于是可以估计幼树移植成活的概率为。0.9
探索新知问题二:某水果公司以2元/kg的成本价新进10000kg柑橘.如果公司希望这些柑橘能够获得利润5000元,那么在出售柑橘(去掉损坏的柑橘)时,每千克大约定价为多少元比较合适?销售人员首先从所有的柑橘中随机抽取若干柑橘,进行“柑橘损坏率”统计,并把获得的数据记录在下表中。请你帮忙完成此表。
探索新知统计表如下:填完表后,从表可以看出,随着柑橘质量的增加,柑橘损坏的频率越来越稳定。柑橘总质量为500kg时的损坏频率为0.103,于是可以估计柑橘损坏的概率为0.1(结果保留小数点后一位)。由此可知,柑橘完好的概率为0.9。
探索新知?
小结用频率估计概率:一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某一个常数p的附近,那么事件A发生的概率P(A)=p。其中0≤p≤1。通过试验的方法去估计一个随机事件发生的概率时,试验次数越多,估计的效果就越好,但是频率不能替代概率。
小结3.概率是对大量重复试验而言的,大量试验反映的规律并非在每一次试验中一定出现。4.用频率估计概率是求概率的一种方法,目前主要学习了两种求概率的方法。
知识梳理知识点1:用频率估计概率。一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某一个常数p的附近,那么事件A发生的概率P(A)=p。其中0≤p≤1。条件是:在同等条件下,需要做大量的重复试验。关键是:通过大量重复试验找出频率的稳定值。知识点2:概率的应用。通过计算频率来估计概率,从而进行计算总体的数目。
课堂练习例1:在一个不透明的布袋中,红球、黑球、白球共有若干个,除颜色外,形状、大小、质地等完全相同,小新从布袋中随机摸出一球,记下颜色后放
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