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大数据背景下安全生产新闻发布及传播机制的转变

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安全生产新闻指的是在生产、生活过程中发生的对人身财产安全造成威胁、损害的事件，以及同安全生产活动相关的新闻。安全生产新闻可划分为事故性新闻和非事故性新闻两类。其中，安全生产事故新闻报道包括交通事故、危化品事故、矿难、空难、火灾、建筑物倒塌、核事故等。由于安全生产事关人民群众的生活和生命财产安全，安全生产新闻具有事件重大、焦点突出、容易引起社会和公众广泛关注的特点。将大数据思维运用于安全生产新闻报道，有利于深化受众对新闻事实的认知，发现普通安全生产报道不易发现的逻辑关联。

利用大数据完善发布方式

所谓大数据是指在可承受的时间范围内无法利用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据主导下的思维将实现以总体样本取代随机样本、对不精确的容忍度降低，以及用相关关系取代因果关系三个转变。将大数据思维运用于安全生产新闻的报道中，将使新闻发布的思路发生明显的转变。

从单一来源向数据共享协作转变。大数据是实时在线的数据，其来源非常广泛，主要包括UGC(用户产生内容)、机器抓取数据、用户行为数据、物联网等传感数据。数据面向全体样本，强调数据的原始性、全面性、真实性、连续性。体现在安全生产新闻的采集发布方面，将从原来单一的新闻源转向来源多样的安全生产大数据。可以说，大数据时代的安全生产新闻报道的新闻源就是数据源。

以安全生产新闻的事故报道为例，这些数据可能来自于监管机构的官方统计数据、动态和静态管理数据，以及事故发生现场的必威体育精装版动态，也可能来源于个人微博、微信的文字、音频、视频等相关内容。显然，这样的数据处理需要数据共享协作平台。对这些新闻源之间的“关联性”分析，能够全方位呈现事故信息传播的基本状态。

从官方发布向基于大数据的科学分析转变。从大量安全生产新闻报道中可以发现，这类新闻报道大多涉及的内容重大、受众关注度普遍较高。因此，对于事件真相的探寻，以及对事件原因的追问与相关主体责任的认定，是新闻发布的重中之重。

在这方面，传统媒体更加注重发布信息的权威性，但往往以“官方发布”的姿态进行报道，是一种“自上而下”的报道形式。但是，在某些情况下，由于受众对官方消息的刻板成见，以及官方信息的不完整、调查结论缺乏论证等多方面原因，造成这种信息发布屡屡被受众质疑。

而大数据提供了全新的新闻发布方式。将大数据引入新闻发布的各个环节，能够实现事件的全时空科学分析，做到“上下结合”，使调查更具有说服力。例如，2011年《太阳哨兵报》记者克斯汀（sallyKestin）从美国佛罗里达州劳德代尔堡市一起恶性交通事故的原因调查开始，向当地的交通管理部门申请数据开放。该记者用了3个月的时间，采集了约110万条当地警车行驶的原始记录，用两个收费站之间的距离除以时间差的方式，对海量数据进行了分析，得出了一个惊人的结论：当地的3900辆警车在13个月的时间里共发生了5100多次的超速行驶。并且根据时间记录，记者进一步分析表明，超速行驶的时间竟然大部分发生在上下班时间，即不是为了执行公务。这些分析以《他们凌驾法律之上？》为题，形成了系列报道，发表于《太阳哨兵报》。该报道最终得出结论：因工作需要和警察身份的特权意识，开快车成了警警相护，互相理解并纵容的行为。在详实的数据和调查访谈的基础上，这一结论使舆论哗然，大批警察受到处罚，道路安全环境得到改善。

该篇数据新闻及后续报道也获得了2013年的普利策新闻奖。如果不是通过大数据的形式科学发布，没有数以百万计的数据记录作支撑，以及成熟、科学的数据分析手段为保障，这种知法犯法的特权行为带来的安全隐患很难被发现。

从滞后响应向预测式发布转变。无论是普利策关于“站在船头的瞭望者”的论断，还是“监测环境”“协调社会”等理论，都强调了新闻报道的预见性。在安全生产新闻领域，这一点尤其重要。根据巴拉巴斯教授等人发表在《科学》杂志上的必威体育精装版研究成果表明，在大数据环境下，93%的人类行为是可以预测的。按照事物的客观规律，结合海量数据之间的微妙联系，总结经验数据的关键节点，对安全生产隐患、安全生产事故进行提前预警，对安全生产趋势做出预测，使这一类新闻报道从滞后响应向依靠数据、科学预测发布的方式转变。

一是事故关联性分析式发布。透过纷繁复杂的数据，挖掘数据之间的关联性，通过事实找到主体的内在联系，是大数据新闻的一个重要功能。大数据分析探究的不是因果关系，而是相关关系。在体现相关性上，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。发挥数据之间细微、不易察觉却十分关键的相关性，发现安全生产事故之间的规律性，可以为预警信息的发布提供条件。

二是隐患预警式发布。结合安全生产监测的专业数据平台，在已知相关性的基础上，通过分析大数据所