高中信息技术浙教版：大数据典型应用教学课件(共21张PPT).pptxVIP

4.3大数据典型应用; 随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业的推动力。目前大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。

;大数据的典型应用;本节我们以智能交通和电子商务为例进行分析;4.3.1智能交通

在智慧城市的交通运输领域中，随着移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术的发展，智能交通正给人们带来越来越多的便利。 ;通过以上视频的观看，请思考以下问题：

1.智能交通使用了哪些技术？

2.什么是智能交通中“智能”的基础？

3.智能交通中涵盖了哪些子系统？;图4.3.1智能交通架构图;从上图中我们可以看出：

云计算使千亿数据的检索实现了秒级返回，为大数据的分析提供了速度保障；基于深度学习的智能分析算法，为大数据的分析和应用提供了有力支撑；而交通大数据的分析，为交通管理、规划、决策、服务和主动安全防范等提供了更加有效的支持。

智能交通主要通过一系列不同的子系统为用户提供服务，下面简要介绍其中的三个主要子系统：;建立在完善的信息采集、处理和传输系统基础上。交通参与者通过安装在道路、车上、换乘站、停车场等地的传感器和传输设备，向交通信息中心实时提供交通数据，信息中心获得这些数据并经过处理后，实时反馈道路、车辆相关信息，并能智能推荐行驶路线。;通过以上介绍，同学们应该能够感受到大数据给生活带来的便利，请回答课本P152页“问题与讨论”：

智能交通为人们的出行提供了哪些便利？;4.3.2电子商务

电商企业利用电子设备和网络技术进行商务活动。首先，大型电商企业拥有大量用户数据，同时，在交易、营销、供应链、仓储、配送和售后等环节也产生大量数据。这些数据通过电商数据平台，可以为商户和客户提供各种服务。例如：精准营销、供应链管理、智能网站;大数据在电子商务领域的应用;通过以上视频的观看，我们可以总结出：

电子商务中的大数据可以为电子商务平台上的商户提供：

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等数据服务。;基于用户购买行为的大数???，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地查找所需物品，提高网购效率。;2、网站推荐：;【2.供应链管理】;【3.智能网站】;【思考与练习】;【实践与体验】;原始数据;感谢聆听