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基于大数据的图书馆服务新发展研究
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李英
(江苏第二师范学院图书馆，江苏南京210013)
关键词：大数据；图书馆；知识服务
摘要：文章分析了大数据的内涵特征、对图书馆的价值，并从增加、嵌入、应用等几个方面论述大数据对图书馆的积极意义。
中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1003-1588（2015）04-0117-03
收稿日期：2015-03-12
作者简介：李英（1971—），江苏第二师范学院图书馆馆员。
1大数据概述及内涵
1.1大数据概述
大数据的理念，要追溯到1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其《第三次浪潮》一书中提到的“大数据”一词。但直到2011年，全球知名咨询公司麦肯锡提出“大数据时代已经到来了”，大数据才迅速成为政府及信息科技等行业关注的热点。图书馆历来是信息新技术、新理念应用的前沿，“大数据”亦不例外。美国等发达国家图书馆已经率先将“大数据”的服务引入到了图书馆中，并进行了实践。然而，关于“大数据”的概念，目前学术界还没有达成一个统一的认识。综合已有的学术研究，可以从三个方面理解这一概念的含义：①大数据是信息资产，他需要新的处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。②大数据还是一个技术概念，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。目前，大数据技术主要涵盖的领域有：数据采集、数据存取、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等。③大数据是指一种思维，认为公开的数据一旦处理得当就能为人们急需解决的问题提供答案。
1.2大数据的内涵特征
1.2.1“大”。“大”不仅是指数据规模的海量，更在于他是全面数据、完整数据和综合数据。“大数据”属于多维数据，对调查对象的全方位全部信息进行了记录，有空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；还有时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。因而，大数据能够更真实地还原客观世界。
1.2.2“数”。“数”是指数字化内容。数据是客观存在的，但是只有经过“数字化”处理的数据才有可能被计算机系统计算、分析、追踪、量化处理。大数据的数据来自多种数据源，是一种综合数据，数据类型繁多，囊括了传统的结构化数据(如数值型、数字型)和新型的海量的半结构、非结构化数据（如文本、音频、视频、传感数据、访问日志、网络检索历史记录、Email、社交媒体、图片)。
1.2.3“据”。“据”是指证据。大数据蕴藏大量前瞻性的预见信息，能为预测提供重要依据，价值巨大。寻找大数据价值需要人们拥有全新的大数据思维，具有大数据意识，相信数据会说话。在大数据技术辅助下，开展以数据为基础的理性的实证分析，挖掘数据背后所隐藏的有价值信息，由此去做一些判断、策划、预测，使得人类社会朝着“智能化”“智慧化”方向发展。
2大数据给图书馆服务带来的发展机遇
2.1大数据给图书馆带来丰富的信息源
大数据时代，万物皆可测量，全世界数据每分每秒都有产生，数据量达到海量，数据来源分布十分广泛，如有关业务流程的社会大数据、个人大数据、科学大数据等。这些数据与科学政治社会经济军事等人类社会生活息息相关。开发和利用这些数据会给人类的生活带来更多便利，对人类社会进步有着重要的意义。这些数据获取大多是免费的。对图书馆而言，收集和存储这些数据，不仅可以丰富图书馆馆藏信息资源，为社会提供大数据源和创造信息价值；还可以利用数据中富含的用户信息行为数据了解用户需求，指导图书馆信息资源建设和创新信息服务、扩大信息服务范围和提高信息服务质量。
2.2大数据技术提升了图书馆服务能力
在大数据时代，图书馆传统的数据库服务平台和传统的IT架构技术无法满足大数据的数据管理、数据应用及数据服务的需求。同时，随着用户素质的提高，图书馆传统的信息服务已不能满足用户需求了，用户要求图书馆提供更多的知识服务。
大数据技术给图书馆知识服务带来服务平台的升级，不仅提供了数据获取、存储、传递的新模式，而且还提供了信息分析挖掘的新手段，对数字资源进行深层次开发，建立新型知识服务引擎。新型知识服务引擎包括资源及学术有哪些信誉好的足球投注网站引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体(包括用户及资源)行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。
2.3大数据思维带来了图书馆可持续发展
图书馆作为信息中心，在数据占有方面，具有得天独厚的优势。拥有丰富的数据库资源、期刊报纸及读者个人信息、读者浏览历史，日常工作中也积累了大量与社会经济生活息息相关的数据。然而一些数据一旦完成了最基本的用途后，数据也会被认为已没有用处而丢掉。从大数据的角度看来，那些沉睡的数据、丢掉的数据有着无比巨大的价值，
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