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电信大数据分析与挖掘技术考核试卷

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.以下哪种技术不属于电信大数据分析的主要技术？（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据压缩

D.数据挖掘

2.在电信大数据中，以下哪项不是数据预处理的主要任务？（）

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据压缩

D.数据集成

3.以下哪种算法不常用于电信大数据的聚类分析？（）

A.K-means算法

B.DBSCAN算法

C.决策树算法

D.层次聚类算法

4.在电信大数据挖掘中，关联规则挖掘主要用于以下哪方面？（）

A.客户流失分析

B.通话记录分析

C.网络优化

D.数据清洗

5.以下哪种模型不属于电信客户流失预测的常用模型？（）

A.逻辑回归模型

B.支持向量机模型

C.决策树模型

D.线性回归模型

6.在电信大数据分析中，以下哪个指标不是评估分类器性能的主要指标？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.信息增益

7.以下哪种技术主要用于电信网络优化？（）

A.数据挖掘

B.机器学习

C.深度学习

D.人工智能

8.在电信大数据中，以下哪个场景不适合使用数据挖掘技术？（）

A.客户细分

B.通话记录分析

C.数据备份

D.短信欺诈检测

9.以下哪个数据库不适合用于存储电信大数据？（）

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.分布式文件系统

D.In-memory数据库

10.在电信大数据分析中，以下哪种技术主要用于降维？（）

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归

C.决策树

D.支持向量机

11.以下哪个软件不是用于电信大数据分析的常用工具？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Tableau

D.Photoshop

12.在电信大数据挖掘中，以下哪种方法主要用于异常检测？（）

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.分类分析

D.回归分析

13.以下哪个模型不属于机器学习中的监督学习模型？（）

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.支持向量机模型

D.K-means算法

14.在电信大数据分析中，以下哪个指标主要用于评估回归模型的性能？（）

A.均方误差（MSE）

B.准确率

C.召回率

D.F1值

15.以下哪种技术主要用于电信大数据的实时分析？（）

A.批处理技术

B.流处理技术

C.分布式计算

D.数据仓库

16.在电信大数据挖掘中，以下哪个算法主要用于文本分类？（）

A.NaiveBayes算法

B.K-means算法

C.Apriori算法

D.决策树算法

17.以下哪个框架不是用于电信大数据处理的分布式计算框架？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.TensorFlow

18.在电信大数据分析中，以下哪个概念主要用于描述数据之间的关系？（）

A.数据挖掘

B.数据可视化

C.数据集成

D.数据关联

19.以下哪个模型不属于电信大数据预测的常用模型？（）

A.时间序列模型

B.神经网络模型

C.决策树模型

D.主成分分析模型

20.在电信大数据挖掘中，以下哪种方法主要用于发现潜在的客户群体？（）

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.分类分析

D.回归分析

二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

1.电信大数据分析中常用的数据预处理技术包括哪些？（）

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据压缩

D.数据挖掘

2.以下哪些算法常用于电信大数据的聚类分析？（）

A.K-means算法

B.DBSCAN算法

C.层次聚类算法

D.逻辑回归算法

3.电信大数据挖掘在客户关系管理中可以用于哪些方面？（）

A.客户细分

B.客户满意度分析

C.客户流失预测

D.网络优化

4.以下哪些模型可以用于电信客户流失预测？（）

A.逻辑回归模型

B.支持向量机模型

C.决策树模型

D.线性回归模型

5.评估分类器性能的指标包括哪些？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.ROC曲线

6.以下哪些技术可以用于电信网络优化？（）

A.数据挖掘

B.机器学习

C.深度学习

D.网络规划

7.电信大数据分析中，哪些场景适合使用数据挖掘技术？（）

A.通话记录分