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第35卷第12期生命科学Vol.35,No.12
2023年12月ChineseBulletinofLifeSciencesDec.,2023
DOI:10.13376/j.cbls/2023170
文章编号：1004-0374(2023)12-1561-09
朱云平，军事科学院军事医学研究院生命组学研究所研究员，博士生导师，
国家蛋白质科学中心生物信息学实验室PI。曾任中国医药生物技术协会生物医
学信息技术分会副主任委员，863重大项目首席专家。研究方向为蛋白质组生物
信息学、生物医学大数据挖掘。研发了蛋白质组信息学系列算法，建立的iProX
是国际学术界公认的蛋白质组数据共享平台。发表SCI论文两百余篇；获软件
著作权三十余项，中国发明专利5项。获中国电子信息科学技术奖一等奖、中国
发明协会发明创新奖一等奖，以及国家科技进步创新团队奖、北京市科学技术奖
一等奖、中华预防医学科技奖一等奖、军队教学成果一等奖等。
蛋白质组学大数据研究进展
1,2,32,3*
刘祎，朱云平
(1北京工业大学环境与生命学部，北京100124；2军事科学院军事医学研究院生命组学研究所，
国家蛋白质科学中心(北京)，北京102206；3北京蛋白质组研究中心，北京102206)
摘要：随着研究问题的深入和技术的发展，蛋白质组学研究逐渐迈向大数据时代。数据规模的扩大可以
为研究人员发现更稳定可靠的结论提供坚实的基础，但也对数据的存储和分析等环节提出了更多的挑战。
本文首先介绍了蛋白质组学数据的特点，然后主要从蛋白质组学大数据相关的数据库和分析方法两方面总
结目前的研究进展，最后对该领域存在的挑战和机遇进行展望。
关键词：蛋白质组学；大数据；数据库；算法；软件
A
中图分类号：G250.74；Q81文献标志码：
Advancesofbigdatainproteomics
LIUYi1,2,3,ZHUYun-Ping2,3*
(1FacultyofEnvironmentandLife,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China;2NationalCenterfor
ProteinSciences(Beijing),BeijingInstituteofLifeOmics,Beijing102206,China;3BeijingProteomeResearchCenter,
Beijing102206,China)
Abstract:Withtheadvanceofresearchtopicsanddevelopmentoftechnologies,proteomicsresearchisgradually
movingtowardstheeraofbigdata.Theexpansiono
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