人工智能技术对管理职能的冲击讨论海关查验流程案例.docx

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人工智能技术对管理职能的冲击讨论海关查验流程案例

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摘要：本文以人工智能技术的创新研发对海关查验流程管理职能的冲击为案例，讨论控制过程的三个步骤的在技术革新冲击下的变化。

关键词：人工智能;视频识别算法;管理职能;控制的步骤

近年来，人工智能技术迅速发展，并逐渐在各行业间得到应用，该技术的革新使我们清楚的认识到人类的社会生活以及物质资料的生产方式将为之产生巨大的变化。随之，亦将对的企业管理职能产生巨大的冲击。

一、人工智能技术应用于查验对控制过程的影响

以历史唯物主义的观点来看，人工智能技术的高速发展必将改变物质资料的生产方式，从而对管理制度与结构的产生冲击。正如特雷弗教授所指出的人工智能带来的颠覆，“我们的工作每时每刻都在全方位地被颠覆”;“那种依靠个别少数领导的智慧，在年功序列的层级架构中管理众人的模式，已经越发显得过时且有害”[1]。

本文以海关查验流程为案例，从对其控制的三个步骤，即制定标准、信息比对、以及采取措施，着手讨论人工智能技术的开发及应用对管理职能的冲击。

（一）颠覆标准的制定

人工智能视频识别的研发颠覆传统查验流程从作业动作标准化、场地设计标准、应用系统制定及操作标准等多方面颠覆传统的以“人”为执行和监管依据的准则。同时，多查验场地的同时算法识别以及传输也将彻底改变传统的数据传输网络架构及模式。

（二）颠覆信息的比对

革新的技术同时将多个查验场地的识别结果，以结构性与非结构性数据共同的保存。整合传统数据模式的分平台保存，如“在风险分析平台以及电子口岸执法系统、中国电子口岸公共数据中心的基础上，需建立若干子系统和信息中转站，设定信息分报反馈程序”[2]进行传输及与报关单等已录入信息进行后台比对。呈现统一视频采集、统一算法识别、统一传输标准的信息对比通道。

（三）颠覆采取措施的流程

传统查验流程通过信息共享和视频监控等手段解决了部分查验部门与其他部门无效沟通的问题，然而查验员依旧存在与其他通关流程部门人员在非标准化动作上的信息传输针对性不强和实际操作的困难。视频识别技术的介入有效的将非结构性与结构性数据形成统一标准结构的传输比对数据库。该数据库被流程内所有相关部门同时调用，形成了单一的通道数据、标准化的反馈途径。该动作将大幅度缩减查验不符反馈时间，有效提升查验率，降低布控成本。

二、人工智能技术冲击下管理职能调整的目标

人工智能技术的研发以及自学习视频识别算法的应用已成为发展的必然趋势，其必将对海关业务的传统管理职能产生冲击，必要的职能调整将以查验率的提升，查验成本的降低，以及良好国际贸易环境的营造为目标逐步实施。

（一）降低人员监管产生的成本

第一，降低由人进行查验的错、漏成本。目前的查验过程虽然已经大范围的使用了电子关员、数字监控等技术手段，但是在开箱、掏箱、货物查验的过程中仍由人进行判断货物与报关单比对等业务。视频识别算法的应用将人员可能产生的错、漏成本降至最低。

第二，解决人员业务水平不统一情况。根据《全国通关一体化背景下呼和浩特海关机构改革研究》中提出的几个问题“查验官员对查验货物的品名、归类、性质等理解认识的不同”;“查验方式还基本停留在凭感觉，凭经验的层面上，具有很大的盲目性和随意性”;“业务量增长时，人手不足很难做到有效监管”[3]。人工智能的应用在可保障基本的集装箱运输和开箱的人员基础上，其他均由标准算法运算，最大程度上解决传统流程的弊端。

（二）降低信息流转成本

人工智能技术的开发是基于传统硬件设备的进行的。自学习视频识别算法即是对一些可以标准化的动作进行采集分析，该结果在设备前端完成，形成统一格式的数据。彻底改变各不同监管场地和不同查验企业的数据结构不统一，需要将数据转移到一个集中处理区域再传送到监管部门网络里的情况，缩减信息流转成本的60%以上。

（三）标准化查验作业动作

在传统查验模式之下，监管区域为了节约场地使用、车辆运输、人员开箱等成本以及监管人员不足、查验时间有限等问题，很多情况下在同一场地进行多箱查验，由此暴露出如下问题：

1、视频采集设备不能精确捕捉各作业动作

2、箱内货物无法进行与报关单的比对

3、监管区域内人员与货物混杂，货物的掏出和回填没有标准

自学习视频识别要求系统化安排集装箱的运输及摆放，并同时处理识别多个场地、多个箱体、多个货物。故而可以将查验作业动作全部按照系统规定执行。

三、人工智能技术冲击下调整管理职能的方法

《FundamentalsofManagement》一书中说明，控制作为一种管理职能，对活动进行监督，以确保活动得以按计划完成，并能够纠正任何明显的偏差。[4]本文以海关查验流程为案例，讨论自学习视频识别技术的研发，替代传统以人作为查验标准核心环节的模式，以同族控制法优化制定标准、信息比对以及采取措施的步骤。

人工智能识别技术