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大数据时代下计算机信息处理技术
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郝新莲
摘要
近几年,我国科学技术发展迅速,用户对计算机使用逐渐普遍,我国已经逐渐进入大数据时代,随着用户对计算机的应用,信息数据逐渐增加,各种问题随之产生,计算机信息处理技术面临挑战随之增多。面对各种挑战,计算机技术需要不断提升信息数据处理的能力。本文针对大数据时代下计算机信息处理技术进行几点探讨,仅供参考。
【关键词】大数据时代计算机信息处理技术
随着大数据时代的到来,人们身边的信息数据不断增多,计算机信息处理技术起到了很大的作用,计算机信息技术的良好处理,可以帮助人们更好的处理信息数据,提升工作人员的工作效率。但是现在计算机对信息的处理还存在着很多问题,需要相关技术人员不断创新计算机信息处理技术,使之满足人们的需要。
1大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战
1.1专业人才的增加
大数据时代下蕴含的数据信息增加,整体结构环境复杂,这就要求计算机网络结构的不断创新,增加网络和计算机技术的结合。这就需要大量的专业人才和计算机管理型人才,随着大数据时代的到来,对专业人才需求人数增加,专业技术人才明显示不足,但是专业人才的培养需要很长时间,这就造成了人才短缺。为了解决这一问题,相关部门需要转变思维方式,增加培训成本,关注计算机管理人才和技术人才的培养,加强相关人员思想政治教育。特别对学生的计算机技术的思想政治教育工作,计算机技术的学习是艰苦的过程,应该培养学生不怕吃苦的思想,经过思想教育提升其吃苦耐劳精神。
1.2安全性的提升
大数据时代下计算机使用的频率不断上升,越来越多的人将重要的文件、照片、数据等储存到计算机中,减少传统的纸质文件造成的生活空间浪费,将文件和照片储存到计算机中方便又容易储存。随着人们对计算机网络的普遍使用,很多不法分子也利用计算机进行违法行为,利用人们浏览网页时进行病毒攻击(包括病毒、木马、钓鱼网站等),盗取人们的基本信息和帐户资料及密码。这种病毒残留在计算机中会导致计算机文件丢失或者钱财被窃取。造成用户严重的损失。为了防止不法分子对计算机的攻击,用户要提升对信息安全的保护,对储存文件和重要的资料設置密码,定期对电脑进行查杀毒。防止不法分子盗取资料。同时,我国出台了保护计算机用户合法权益的相关法律,为网络安全提供了保障。
1.3网络数据的真实性
大数据时代下,越来越多的人认识到计算机网络中数据价值分析的重要。准确的数据分析可以为企业发展方向提供参考数据,还为人们的生活提供便利。随着计算机使用的普遍,数据含量越来越多,这些数据中包含了许多虚假信息。网络人员如果对这些数据进行——甄别,会耗费大量人力物力。所以,对有价值的数据进行重点分析,借此提升企业的经济效益和人们的方便使用。
2大数据时代下计算机信息处理技术分析
2.1信息储存技术
近几年,网络技术和信息化技术发展迅速,计算机中信息模式逐渐增多,不只有文字信息,还有很多视频和图片。这些信息的储存问题成为广大用户关注的焦点,这对计算机储存能力提出了较高的要求。利用普通的储存技术很难将所有的信息完全储存,还会造成计算机卡顿,单纯的改进计算机的硬件是远远不够的,还要重视软件的更新。所以,网络工程师需要改进计算机软件,设计大数据储存的软件,做好大量信息的储存,在这种前提下,云技术的研发使人们的生活更加方便。云技术增强了信息数据的储存,并且在储存信息的同时,强化了计算机服务器的使用。传统的信息储存过程中只是运用计算机进行信息的储存,储存能力差,在储存过程中速度缓慢。但是云技术的研发解决了这些问题,不但完整的进行信息处理,还提升了信息处理速度。所以云技术在计算机用户中很受欢迎。
2.2信息安全技术
大数据时代下,越来越多的用户进行计算机的使用,运用计算机工作、购物、储存资料,与此同时,信息的安全性也被人们关注。为了解决这一问题,首先,网监部门要建立完整的计算机信息安全体系,在计算机安全性的完善中投入大量精力和财力,吸引大量的专业技术人员参加管理,完善计算机信息安全管理,保障计算机用户信息安全,防止不法分子利用网络盗取用户个人信息。网监部门对计算机病毒和黑客进行及时阻止,防止计算机用户产生更大的危害。其次,技术研发人员针对提升计算机的安全性,设计更先进的产品,传统的信息安全信息已经不适合现在信息技术的发展,随着大数据时代的到来已经逐渐淘汰,所以不断推出保护信息安全的软件,保护计算机信息安全。计算机用户在进行信息的使用过程中要加强信息安全管理,仔细检查信息数据的真实状况。
2.3新技术的应用
美国谷歌公司提出:数据高效索引,提出后很快成为广大用户普遍使用的技术,人们利用数据高效索引可以高效的进行操作。大数据时代下很多科研人员在研究互补聚簇索引和聚簇索引,这种索引方法查询资料更加便捷。现在计算机网
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