计量经济学(伍德里奇第五版中文版)答案 .pdfVIP

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第1章

解决问题的办法

1.1〔一〕理想的情况下，我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。也就是说，每个学生被

分配一个不同的类的大小，而不考虑任何学生的特点，能力和家庭背景。对于原因，我们将

看到在第2章中，我们想的巨大变化，班级规模〔主题，当然，伦理方面的考虑和资源约束〕。

〔二〕呈负相关关系意味着，较大的一类大小是与较低的性能。因为班级规模较大的性能实

际上伤害，我们可能会发现呈负相关。然而，随着观测数据，还有其他的原因，我们可能会

发现负相关关系。例如，来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校，和

富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。另一种可能性是，在学校，校长可能分配更好的

学生，以小班授课。或者，有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类，这些家长往往是

更多地参与子女的教育。

〔三〕鉴于潜在的混杂因素-其中一些是第〔ii〕上市-寻找负相关关系不会是有力的证

据，缩小班级规模，实际上带来更好的性能。在某种方式的混杂因素的控制是必要的，这是

多元回归分析的主题。

1.2〔一〕这里是构成问题的一种方法：如果两家公司，说A和B，相同的在各方面比B公

司à用品工作培训之一小时每名工人，坚定除外，多少会坚定的输出从B公司的不同？

〔二〕公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。一些观察到的特点是多年的教育，多年

的劳动力，在一个特定的工作经验。企业甚至可能歧视根据年龄，性别或种族。也许企业选

择提供培训，工人或多或少能力，其中，“能力〞可能是难以量化，但其中一个经理的相对

能力不同的员工有一些想法。此外，不同种类的工人可能被吸引到企业，提供更多的就业培

训，平均，这可能不是很明显，向雇主。

〔iii〕该金额的资金和技术工人也将影响输出。所以，两家公司具有完全相同的各类员工一

般都会有不同的输出，如果他们使用不同数额的资金或技术。管理者的素质也有效果。

〔iv〕无，除非训练量是随机分配。许多因素上市部分〔二〕与〔iii〕可有助于寻找输出和

培训的正相关关系，即使不在职培训提高工人的生产力。

1.3没有任何意义，提出这个问题的因果关系。经济学家会认为学生选择的混合学习和工作

〔和其他活动，如上课，休闲，睡觉〕的基础上的理性行为，如效用最大化的约束，在一个

星期只有168小时。然后我们可以使用统计方法来衡量之间的关联学习和工作，包括回归分

析，我们覆盖第2章开始。但我们不会声称一个变量“使〞等。他们都选择学生的变量。

第2章

解决问题的办法

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2.1〔I〕的收入，年龄，家庭背景〔如兄弟姐妹的人数〕仅仅是几个可能性。似乎每个可以

与这些年的教育。〔收入和教育可能是正相关，可能是负相关，年龄和受教育，因为在最

近的同伙有妇女，平均而言，更多的教育和兄弟姐妹和教育的人数可能呈负相关〕。

〔ii〕不会〔i〕部分中列出的因素，我们与EDUC。因为我们想保持这些因素不变，它们的

误差项的一部分。但是，如果u与EDUC那么E〔U|EDUC〕0，所以SLR.4失败。

2.2方程Y=0+1X+U，加减0的右边，得到y=〔0+0〕+1X+〔U0〕。调

用新的错误E=ü0，故E〔E〕=0。新的拦截0+0，但斜率仍然是1。

2.3〔一〕让易=GPAI，XI=ACTI，和n=8。=25.875，=3.2125，〔十一-〕〔艺-〕=5.8125，

〔十一-〕2=56.875。从公式〔2.9〕，我们得到了坡度为=5.8125/56.8750.1022，四舍五入

至小数点后四个地方。〔2.17〕=-3.2125-0.102225.8750.5681。因此，我们可以这样写

=0.5681+0.1022ACT

每组8只。

拦截没有一个有用的解释，因为使不接近零的人口的利益。，如果ACT是高5点，增加

0.1022〔5〕=.511。

〔二〕观察数i和GPA的拟合值和残差-四舍五入至小数点后四位-随着于下表：

íGPA

12.82.71430.0857

23.43.0