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物流系统模拟第5章仿真结果与系统方案分析

仿真结果的瞬态与稳态特征?瞬时分布?仿真输出结果所构成的随机过程Y1,Y2,…,Yn在初始条件I，在i时刻的分布?不同时刻的随机变量服从不同的瞬时分布?稳态分布?随机过程Y在任意初始条件I，如果i-∞时，分布都相同。

终止型仿真?定义仿真结束的事件，或规定了结束时刻。具有如下特点：?零时刻的系统初始条件相同?存在结束事件或结束时刻Te?在Te时刻后的数据没有意义

区间估计和置信区间?构造变量?当样本数量足够大，，则服从标准正态分布

?置信区间的构造?样本数目足够大?样本数目有限

?例：P86，例6.7

置信区间的可靠程度?随机变量不服从正态分布，还能不能用前面公式估计其置信区间？n分布型5102040正分布0.9100.8540.8100.7580.9020.8540.8100.7580.8980.8700.8480.8420.9000.8900.8900.852指数分布卡方分布数正分布

为什么要分析仿真结果?举例说明?到达间隔时间:均值为5分钟的负指数分布，服务时间为5分钟的排队系统随机模型，即一次仿真的果只是一个本，而不能作仿真的果。平均排Negexp(5,10)Negexp(5,15)Negexp(5,20)48036.7845.0242.7823.8439.777.589.7115.78960144033.73相同入数据，仿真不同的果也不一，即不同刻不同的本，不能作普性

?仿真结果是一个统计结果?问题是如何恰当选择运行长度？如何控制运行次数？?根据研究目的和系统特征不同，系统仿真分为：终止型仿真和非终止型仿真（主要稳态仿真）

终止型仿真的结果分析?终止型仿真的特点?在零时刻的系统初始条件相同;?必须定义结束事件或结束时刻Te;?在Te时刻以后的数据均没有意义。例：某制造公司每天运行16小（分班次），当天未完成的工作留在第二天行。仿真确定每个班次的平均量。例：某公司只售一种品，要确定在120个月内需要持多少存。定初始存，仿真例：某机制确造定商每接个到月了的生采1量0使0架得每机个的月的平均存，要求在18成个本月内最交低。。仿真确定足交期要求的、成本最小的生方案。

?终止型仿真结果分析基本思路?独立重复运行仿真模型n次，统计性能指标。?方法：固定样本数量法

?固定样本数量法?相同的初始条件，独立（方法:使用不同的随机数据流）运行n次?假定由第j次重复运行得到的系统参数值为Xj，则可以认为Xj是独立同分布的随机变量。则样本均值和方差为?置信度的置信区间

?例：银行模型的仿真结果如下表。置信度为0.9的一天顾客平均排队时间是多少？序号顾客数目服务结束平均排队平均队长停留时间少时间/h时间/min于5min的顾客比例0.9170.9160.9520.8220.8400.8660.7830.7820.8730.779123456789104844754844834554614514865024758.128.148.198.038.038.328.098.198.158.241.531.661.242.342.001.692.692.861.702.601.521.621.232.341.891.562.502.831.742.50

?答案

?例：单服务台、单队列排队系统的服务时间为均值1分钟的指数分布，每次到达1名顾客，顾客到达的间隔时间为均值1.5分钟的指数分布，系统服务时间为8小时。演示用witness进行终止型仿真求平均排队等待时间的方法（n=5,置信度0.9）

到达隔服平均排1.491.871.941.441.28Negexp(1.5,10,10)Negexp(1.5,20,10)Negexp(1.5,30,10)Negexp(1.5,40,10)Negexp(1.5,40,10)Negexp(1,10,20)Negexp(1,20,20)Negexp(1,30,20)Negexp(1,40,20)Negexp(1,40,20)

?答案：置信度为0.9的平均排队等待时间置信区间为：

稳态仿真的结果分析例：某制造公司每天运行16小（分班次），当天未完成的工作留在第二天行。仿真确定每个班次的平均量。?非终止型仿真?仿真对象是连续运行的系统，或至少在很长时间内运行的系统。?在设计新系统或更新现有系统时，经常需要知道新设计的系统在运行很长一段时间后系统“正常”运行的情况?稳态仿真?输出结果的随机变量Y具有稳态分布?稳态仿真是研究非终止型系统稳态行为的仿真，这些系统行为不受零时刻的初始条件的影响。

?设Ni为在第i个小时内制造的零件数目。如果随机过程N,N,…具有稳态分布，该稳态分布所对12应的随机