0708-01 数据智能使能企业高质量发展.pptx

——低增长背景下企业数字化转型的发展要点;;不同制造业领域由于各自特征不同，对于数智技术的应用在实践过程中会有一定差异。但智能制造，数智为基。随着技术融合不断深入，制造企业获取数据的实时性、完整性、准确性不断提高，结合智能化分析技术可以帮助企业提升资源管理、能源管理、供应链管理、订单管理、设备管理等方面的决策效率。;;0;1、决策领先型数据战略;数据战略类型;;IDC对组织的数据文化成熟程度进行了如图所示的评估划分，研究表明，与数据感知型组织相比，表示数据可带来竞争优势的数据领先型组织要多出50%。;领导层支持并推动数据的使用;通过建立统一“对话”标准，打通分散于不同层级、环节、组织的“数据孤岛”，让数据在不同系统间自由流动，从而实现企业制造各层级（纵向），及产业链上各环节（横向）的互联互通和协同化生产。;制定战略目标，为企业构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系，可以有效确保数据架构合理、条理清晰、过程可控、完善数据来源。具体内容：建立主数据统一管理、数据标准体系，提高数据质量、数据安全，提升数据价值。;;;智能化技术是提升数据治理效率和成功率的武器。人工智能对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用，因此也成为数据治理发展的重要趋势。未来，通过人工智能技术降低数据治理的门槛将成为数据治理发展的重要方向。;智问演示视频;实现生产、安全、人力、运销、采购、行业市场分析报告，通过对历史数据汇总分析，以及不同业务系统数据关联分析，循序渐进发现问题、分析问题。;行业;该企业是一家集芯片设计、工艺研发、晶圆生产与测试、销售服务于一体的半导体存储器企业，数据资源涉及7000-8000张数据库表，存储于不同的关系型数据

库以及分布式数据库中，每天的增量数据在1-2T左右，需要对数据的及时性、完整性和一致性进行校验，同时需要对互相有关联的业务数据进行业务规则校验。;项目痛点：中铝集团为解决数据来源复杂、数据混乱、没有充分挖掘和使用数据的价值等问题，建设数据服务平台。;北京亿信华辰软件有限责任公司