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《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》读书札记
目录
一、内容简述................................................2
1.1书籍简介.............................................3
1.2研究背景与意义.......................................3
二、统计学基础..............................................5
2.1统计学定义与特点.....................................6
2.2统计学的基本概念.....................................8
2.2.1总体与样本.......................................9
2.2.2参数与统计量....................................10
2.3统计学的基本方法....................................11
2.3.1描述性统计......................................12
2.3.2推断性统计......................................14
三、不确定性下的商务决策...................................15
3.1不确定性的来源与度量................................17
3.2决策模型与风险......................................18
3.2.1决策树法........................................19
3.2.2蒙特卡洛模拟法..................................20
3.3置信区间与假设检验..................................21
3.3.1置信区间的计算与应用............................23
3.3.2假设检验的步骤与实例............................24
四、数据挖掘与人工智能在商务中的应用.......................25
4.1数据挖掘技术概述....................................27
4.1.1关联规则学习....................................28
4.1.2分类与预测......................................29
4.1.3回归分析........................................30
4.2人工智能在商务中的应用..............................31
4.2.1机器学习在销售预测中的应用......................32
4.2.2深度学习在客户细分中的应用......................34
五、案例分析...............................................36
5.1案例一..............................................37
5.2案例二..............................................38
六、总结与展望.............................................39
6.1本书总结............................................40
6.2研究展望............................................41
一、内容简述
《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》是一本涵盖了商务统计学基本理论与方法的书籍。本书从不确定性出发，深入探讨了商务统计学在现今商业世界中的重要性，以及如何将统计学知识与人工智能相结合，为企业决策提供支持。
在内容简述部分，本书首先介绍了商务统计学的基本概念、发展历程及其在商业决策中的应用。作者通过生动的案例和实例，使读者对商务统计学的价值和作用有了直观的认识。本书详细阐述
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