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大学生英语分级阅读智能文库构建研究

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杨江曹欣雨

摘要该文主要从研究背景、设计理念、文本收集、指数测量等方面介绍了英语分级阅读智能文库的构建过程。智能文库基于中国大学生不同的阅读动机，涵盖了以需求为导向的四种英语阅读材料类型，借助国外的蓝思文本分析器，实现了学生的阅读水平与读物的阅读难度之间的匹配，为大学生提供智能测试、智能选书和智能推荐服务，帮助其选择符合其阅读水平和阅读兴趣的英文读物。

关键词英语分级阅读文库建设文本难度

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0引言

英文阅读是学生英语学习的重要环节，也是学生获取信息的方式之一。然而，随着高等教育的普及，中国大学生英语水平也参差不齐，传统的英语课堂中的教材难以适应每个学生的英语水平，也难度满足学生个性化的阅读需求。因此，学生有必要考虑适当的课外英文读物，以适应和满足其发展目标。本研究团队通过调研发现学生在选择英文读物时存在一定困难，即无法选择难度适宜的阅读材料。一旦选择不合适的材料，尤其是难度过大的材料，学生可能会产生不断查阅生词、边读英文边读中文、放弃阅读等不良阅读习惯。本研究以这一现实问题为出发点，试图建设一个英语阅读文库，帮助中国大学生学生找到难度合适的阅读材料，同时兼顾其个性化的阅读需求。

分级阅读（LeveledReading）是按照读者的阅读水平、兴趣爱好等要素为不同读者提供不同读物的阅读策略和方法。早在19世纪，美国著名的应用语言学家StephenD.Krashen在“语言输入假说”和“情感过滤”理论就体现了分级阅读理念，他认为人类只有在获得可理解性的语言输入时，才能习得语言。“语言输入假说”中的“i+1”理论认为，“i”表示学习者当前的语言水平，“1”则表示的是略高于学习者当前语言水平的语言知识。输入的语言材料高于或低于其现有水平，都不利于其语言学习。他还认为要真正产生良好的二语习得效果，输入的语言材料中的语言成分必须尽可能可被学习者理解。他提出的情感过滤是学习者在二语习得过程存在的影响语言吸收的消极因素，即动机、自信心和焦虑感。学习者只有在学习动机强烈，有自信，无焦虑感的条件下才能有效地进行二语习得。

随后这一理念在国外、尤其在欧美国家被广泛接受并不断发展。现今欧美地区普遍使用的分级阅读标准体系主要有蓝思分级阅读框架、发展性阅读评估分级体系、指导性阅读分级体系、阅读能力等级体系等。但国外的分级体系并不适合中国学生，尤其是中国大学生这一阅读需求特殊的群体。他们普遍面对着升学应试、专业研究、职场工作等现实压力，且时间和精力十分有限，所以他们需要更有针对性的阅读材料辅助其英语学习。

在本研究领域或相关课题中，诸多国内学者对我国学生的英语分级阅读模式已进行了一定教学实践与探索，这对中国英语阅读教学范式变革产生了重要影响。但绝大部分学者更关注中小学生的英语分级阅读，对大学生的英语分级阅读方面研究甚少，且目前研究也大都存在构建该模式的教学理论上，极少能最大程度地提供一套精准量化的分级阅读方案并实践。

因此，在国内大学生英语阅读水平参差不齐、国外的分级阅读体系的局限性和专门面向中国大学生阅读需求的量化分级阅读方案尚为空白的背景下，我们完成了中国大学生分级阅读智能文库的建设，并以网站的形式呈现。其特点如下：

（1）根据情感过滤理论，阅读材料的选择以大学生的特殊阅读需求为导向，收集的材料致力于涵盖各专业领域、场合和用途，并蕴含深厚人文思想。

（2）根据输入假说理论，文库的智能推荐遵循自行建立的“量化分级体系”，学生的推荐读物难度控制在一定可理解范围内，但比当前的阅读水平高。

（3）智能文库经过多次测试与改进，进一步完善文库的用户体验。

1构建思路

智能文库的设计思路遵循我们自主构建的“量化分级体系”。“量化分级体系”将Krashen语言输入假说和“情感过滤”理论作为分级的理论基础，以中国大学生的英语阅读实际为现实导向，试图将读者的阅读水平与读物的难度进行量化，为大学生提供可理解的输入材料，同时兼顾大学生的阅读需求，精心选择符合其现实需求的阅读材料，激发学生强烈的阅读动机。

该体系的量化分级对象由两部分构成。一是中国大学生的不同的阅读水平。二是各种英文阅读材料的难易程度。为了衡量和衔接这两个量化对象，我们借鉴了美国蓝思分级阅读框架体系，使用了一个统一的度量单位——蓝思值（Lexile，简写“L”）。蓝思值可以用来标记材料的阅读难度，也可以表示学生的当前阅读水平。

借助蓝思文本分析器（TheLexileAnalyzer），可以直接测量并确定英文阅读材料的难度指数，即蓝思值，也可以间接衡量学生的阅读水平指数。衡量学生阅读水平的原则是学生在自身能力范围内所能胜任的难度最大的阅读材料。学生所能胜任的阅读材料难度的最大值，即代表该学生的阅读水平值。确定学生阅读水