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基于SCADA数据的风力发电机故障诊断方法研究
摘要
由于风电机组故障频率高、维护成本高，那么对风电机组故障的诊断显得尤为重要。目前的故障诊断方法主要集中在振动信号方面。但是，由于成本原因，如果没有在所有风扇部件上安装振动传感器，会导致监测信号不足，可能没有故障检测。近年来，随着我国联网风电机组数量的不断增加，风电机组的状态评估、故障诊断、监测、可靠运行以及日常的运行维护需要大量的人力物力。基于安全性和成本效益，本文研究了用于实时风电场状态数据采集和监控的SCADA（SupervisoryControlAndDataA
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