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2023-12-14
汇报人：代用名
云计算与边缘计算
云计算概述
边缘计算概述
云计算与边缘计算比较分析
云计算与边缘计算融合发展策略
云计算与边缘计算未来发展趋势预测
contents
目
录
云计算概述
01
云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、数据库、数据库管理系统、存储设备、数据库等）汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
云计算定义
云计算经历了从萌芽到成熟的发展历程，其发展历程可以分为四个阶段，分别为：基础设施、平台和软件三种模式，这三种模式各有特点，为企业提供了更加灵活和可靠的计算服务。
云计算发展历程
云计算技术架构包括基础设施、平台和软件三种模式。
云计算技术架构
以服务器和存储设备为基础，通过虚拟化技术将计算资源汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
基础设施模式
以数据库和数据库管理系统为基础，通过虚拟化技术将计算资源汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
平台模式
以软件和应用程序为基础，通过虚拟化技术将计算资源汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
软件模式
互联网应用
云计算可以为企业提供更加高效和可靠的计算服务，例如电子商务、在线游戏、社交媒体等互联网应用。
企业内部应用
云计算可以为企业提供更加灵活和可靠的计算服务，例如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等内部应用。
物联网应用
云计算可以为企业提供更加智能和可靠的计算服务，例如智能家居、智能交通、智能医疗等物联网应用。
边缘计算概述
02
定义
边缘计算是指在靠近数据源或用户侧进行计算和数据处理的技术，将计算任务从中心服务器迁移到网络边缘的设备上，以减少网络延迟和提高数据处理效率。
发展
随着物联网、5G、人工智能等技术的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的云计算方式难以满足低延迟、高带宽和安全性的需求，因此边缘计算逐渐成为研究热点。
通过传感器、摄像头等设备采集数据，并通过网络传输到边缘计算设备。
数据采集与传输
边缘计算设备
数据回传与存储
包括服务器、网关、路由器等设备，负责在本地进行计算和数据处理。
处理后的数据可以回传到中心服务器或云端进行存储和分析，也可以在本地进行存储和应用。
03
02
01
云计算与边缘计算比较分析
03
云计算
基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、数据库、数据库管理系统等）汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
边缘计算
将计算任务从云端下沉到网络边缘，使设备能够更快速地响应网络请求和数据处理。
适用于需要集中管理和处理大量数据的应用场景，如大数据分析、人工智能等。
适用于需要快速响应和低延迟的应用场景，如智能家居、自动驾驶等。
边缘计算
云计算
优点：集中管理、高可用性、安全性、可扩展性等。
边缘计算
缺点：设备管理和维护成本较高、数据安全和隐私保护等问题需要关注。
云计算
缺点：数据传输延迟、带宽限制等。
优点：低延迟、高带宽、本地化数据处理等。
01
02
03
04
05
06
云计算与边缘计算融合发展策略
04
云计算技术
01
云计算技术包括虚拟化技术、容器化技术、微服务技术等，能够提供基础设施、平台和软件三种服务模式，为企业提供了更加灵活和可靠的计算服务。
边缘计算技术
02
边缘计算技术主要处理靠近设备的数据，减少数据传输延迟，提高数据处理效率。
技术融合
03
云计算和边缘计算的技术融合，可以通过将云计算的计算能力和边缘计算的低延迟数据处理能力相结合，实现更加高效和可靠的数据处理和应用服务。
云计算应用包括大数据处理、人工智能、物联网等，能够提供更加高效和可靠的应用服务。
云计算应用
边缘计算应用主要处理靠近设备的数据，减少数据传输延迟，提高数据处理效率。
边缘计算应用
云计算和边缘计算的应用融合，可以通过将云计算的应用服务和边缘计算的数据处理能力相结合，实现更加高效和可靠的应用服务。
应用融合
云计算产业包括硬件设备、软件平台和云服务提供商等，形成了一个完整的产业链。
云计算产业
边缘计算产业包括硬件设备、软件平台和边缘服务提供商等，也形成了一个完整的产业链。
边缘计算产业
云计算和边缘计算的产业融合，可以通过将两个产业的资源和能力进行整合，形成更加完整和高效的产业链，推动产业的快速发展。
产业融合
云计算与边缘计算未来发展趋势预测
05
云计算技术持续演进
云计算技术将不断演进，包括虚拟化技术、容器化技术、微服务化技术等，以提供更加高效、灵活和可靠的计算服务。
行业应用不断拓展
云计算和边缘计算将在各个行业得到广泛应用，包括智能制造、智慧城市、智能交通等，推动各行业的数字化转型。
人工智能与大数据应用深化
云计算和边缘计算将为人工智能和大数据应
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