全栈工程师-数据库管理-SQL_数据类型与变量.docx

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SQL数据类型概述

1SQL数据类型的重要性

在SQL中，数据类型定义了数据的存储方式和可以执行的操作类型。选择正确的数据类型对于确保数据的准确性和提高数据库性能至关重要。错误的数据类型可能导致数据存储错误、查询效率低下，甚至数据丢失。例如，如果一个字段用于存储大量文本，但被错误地定义为VARCHAR(10)，那么超过10个字符的任何文本都将被截断，导致数据不完整。

2常见SQL数据类型介绍

2.1数值类型

数值类型包括整数、小数和浮点数。在SQL中，常见的数值类型有：

INTEGER：用于存储整数，根据数据库的不同，可能有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT等子类型。

DECIMAL：用于存储固定精度的小数，例如DECIMAL(10,2)表示存储最多10位数字，其中2位是小数点后的数字。

FLOAT和DOUBLE：用于存储浮点数，FLOAT通常占用4字节，而DOUBLE占用8字节，提供更高的精度。

2.1.1示例代码

--创建一个包含不同数值类型字段的表

CREATETABLEnumbers(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

small_intSMALLINT,

decimal_numDECIMAL(10,2),

float_numFLOAT

);

--插入数据

INSERTINTOnumbers(small_int,decimal_num,float_num)

VALUES(32767,1234567.89,3.1415926535);

--查询数据

SELECT*FROMnumbers;

2.2字符串类型

字符串类型用于存储文本数据，包括：

CHAR：固定长度的字符串，例如CHAR(10)将始终占用10个字符的空间，即使存储的文本少于10个字符。

VARCHAR：可变长度的字符串，更节省空间，例如VARCHAR(255)。

TEXT：用于存储大量文本，根据数据库的不同，可能有TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT等子类型。

2.2.1示例代码

--创建一个包含不同字符串类型字段的表

CREATETABLEtexts(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

char_textCHAR(10),

varchar_textVARCHAR(255),

text_dataTEXT

);

--插入数据

INSERTINTOtexts(char_text,varchar_text,text_data)

VALUES(HelloWorld,Hello,SQL!,Thisisalongtextfieldthatcanstorealotofcharacters.);

--查询数据

SELECT*FROMtexts;

2.3日期和时间类型

日期和时间类型用于存储日期、时间或两者的组合。常见的类型有：

DATE：用于存储日期值，格式为YYYY-MM-DD。

TIME：用于存储时间值，格式为HH:MM:SS。

DATETIME：用于存储日期和时间的组合，格式为YYYY-MM-DDHH:MM:SS。

TIMESTAMP：用于存储时间戳，通常表示为YYYYMMDDHHMMSS或UNIX时间戳。

2.3.1示例代码

--创建一个包含不同日期和时间类型字段的表

CREATETABLEdates(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

date_fieldDATE,

time_fieldTIME,

datetime_fieldDATETIME,

timestamp_fieldTIMESTAMP

);

--插入数据

INSERTINTOdates(date_field,time_field,datetime_field,timestamp_field)

VALUES(2023-01-01,12:00:00,2023-01-0112:00:00,2023-01-0112:00:00);

--查询数据

SELECT*FROMdates;

2.4布尔类型

布尔类型用于存储逻辑值，通常只有TRUE和FALSE两种状态。在SQL中，BOOLEAN或BOOL类型可以用于此目的。

2.4.1示例代码

--创建一个包含布尔类型字段的表

CREATETABLEbooleans