一种新型的3D虚拟试衣技术.docx

?

?

一种新型的3D虚拟试衣技术

?

?

杨婷

摘要：随着人们生活水平的提高，出于对时尚潮流的追求或是生活所要求，人们对衣服的需求也日益增加。她们可以去实体店一家家一件件的挑选试穿，也可以在网店上进行挑选对比，但是这样所花费的时间也是不言而喻的，而且质量也不能保障。在这个科技快速发展的时代，效率越来越重要。在商场实体店里，买一件衣服可以用一天的时间，在网店里，买一件衣服可以花费一下午的时间，而一天的时间可以完成一周的作业，可以读完一本书，可以签订一笔大单子赚一笔大钱。

一、项目背景及简介

如何实现线上线下省时快捷的买衣服，而买的衣服的质量面料和版型大小都是满足自己身材和心理要求的这成为了一重大难题。目前市面上有两种解决方案，“网上3D试衣间”“3D体感试衣镜”，貌似解决了问题，实则并没有真正解决消费者的实际问题。它们普遍存在的问题有：1、虚拟模特：每个人身材各有特点，虚拟的人体无法代替真人，导致穿出的效果会很糟糕，这也是最重要的一点，它使虚拟试衣失去了存在的價值。2、服饰失真：两者展示的只是JPG图片和FLASH结合的平面图像，导致试衣效果大打折扣，看不出衣服的面料，实际价值不高，实际衣物会存在很多问题。在这种情况下，我们团队基于“3D虚拟试衣”技术研发出更加完善，更加满足顾客需求的“唯衣秀线上线下3D仿真试衣间”。

二、项目实施方案及实施计划

1.实施方案

对顾客进行三维扫描建模，再进行3D虚拟试衣。无论在网店还是实体店都可以实现。实现真正的量体裁衣，满足顾客对衣服质量，版型，大小，面料等各方面要求。节约时间，可省去消费者原本浪费在挑选款式，比较价格，试穿服装或排队等候的时间，使高效，便捷与实用性相结合。

用户进入人体模型提取棚内，首先下载并注册我们的APP，然后输入采集室编号，点击确定进入到采集工作。因为后期合成软件的要求，每张图片需要保证30%的重叠率，因此拍摄分为两步进行。第一步：轨道整体保持不变，四台相机上下运动，拍摄5组照片。第二步：齿轮带动轨道顺时针转动45度，进行第二组的拍摄，同样每台相机上下运动，再拍摄五组照片。此时拍摄工作结束，照片上传到云端进行合成，将合成的人体三维图像显示到用户的手机上。整个拍摄流程用时1分钟。

2.实施计划

具体操作：分为线下用户自行提取数据和线上试衣。

（1）建立人体模型提取棚;

（2）根据采集到的数据建立消费者的三维立体模型，并上传到云端，保存到消费者手机上;

（3）与服装公司合作，根据服饰的数据建立衣服的三维模型，并上传到云端平台;

（4）消费者在平台上挑选心仪的服饰，从云端上调出自己和服饰的模型，进行3D模拟试衣，360°旋转+放大细节观察服饰是否合适，并在平台上下单。

3.可行性分析

我们利用基于照片的三维合成技术来快速获取人体纹理细节信息并制作人体三维模型（整套拍摄系统如下2-2图所示）。

三、本项目的特点与创新之处

1、项目创新

1.首次提出可移动、可旋转、全自动、低成本的人体模型提取棚;

2.对消费者建立自己的独一无二的模型;

3.将线上购物服装的优势与线下购买服装可以试衣服的优势相结合，给顾客带来更好的购物试衣体验;

4.我们不使用传统的效率低下，且不真实的建模手段，我们追求高效且真实的建模，可以通过3D模型观察人体任一角度，切换不同型号大小的衣服判断是否合身;

5.可以看出服饰面料材质;

6.真正实现“一次建模，长期试衣”，使购物试衣更加方便、快捷、高效;

7.给消费者带来更好的购物体验。

2、本项目具有特点

三维试衣技术更好的将设计师的设计成果展现出来，可以让设计师对自己的设计更好的进行把握。同时这种技术也给消费者带来很大的便利，让消费者可以足不出户买到合适自己的衣物。使用3D试衣间更准确的匹配体型，尽力减少误差，创造更多消费机会。它不仅能促进电商服装业的发展，为消费者提供随时随地试衣搭配。还可为实体店、批发商、服装品牌商等提供前所未有的服务。因此，3D试衣技术对于服装行业投资者具有十分重要的应用价值，在国内服装行业拥有非常广阔的前景。

三维试衣技术可以模拟真人行走，通过虚拟模特展示穿衣效果，可广泛应用于模拟舞台服装展示，从而判断在人体动态的情况下服装设计是否合理。途径有二：其一是运用动画方式将三维图像合成一段连贯的动作，使单个动作变为视频，这被称为离线模拟。其二是计算出模特的行走状态的数据，并将其应用到虚拟模特上，从而仿真出真实模特的走路效果，这被称为实时模拟。实时模拟对模特步态数据的采集要求很高，技术上仍有待改进，所以并未大规模使用。

（作者单位：北京信息科技大学）/span于芳月（1999.3.3），女，汉族，辽宁沈阳人，学士在读。

潘常虹（1984.6.4），女，汉族，辽宁大连人，副教授，博士，主要从事信息系统分析与设计教育研究。

（作者单位：