通信行业专题研究：华为领航，AI和国产算力产业持续蓬勃发展.pdfVIP

证券研究报告

行业研究|行业专题研究|通信

华为领航，AI和国产算力产业持续蓬

勃发展

2024年09月22日

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证券研究报告

|报告要点

2024年9月19日-21日，华为在上海举办全连接大会，并发布了相关的白皮书。华为预测到

2030年将出现百万亿—千万亿的通用大模型，高能耗的集群将迫使模型训练从单计算中心训

练，走向多DC协同训练，跨DC协同训练也给网络带来挑战，除需建设长距离超宽DCI网络

之外，还涉及无损网络等技术。OXC光交换和CPO技术未来有望得到应用。新型光纤的应用将

对数据中心光互联产生革命性的影响，其中空芯光纤和多芯光纤，将进一步推动数据中心实

现更低时延、更高密度、更低成本的光互联。

|分析师及联系人

张宁张建宇

SAC：S0590523120003SAC：S0590524050003

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行业研究|行业专题研究

2024年09月22日

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通信

华为领航，AI和国产算力产业持续蓬勃发展

大模型参数持续增长，多DC协同训练将成主流

投资建议：强于大市（维持）华为预测，模型ScalingLaw仍将持续，顶级通用大模型参数规模将达到每2年

上次建议：强于大市8倍的增长速度，到2030年将出现百万亿—千万亿的通用大模型。高能耗的集群

将迫使模型训练从单计算中心训练，走向多DC协同训练，远距离异步协同训练将

相对大盘走势成为主流。千万亿通用大模型的落地，需突破超大规模复杂集群通信提高训练推

通信沪深300理效率，卡间互联带宽将从当前主流的200-900GB/s提升到10TB/s以上。

10%跨DC协同训练给网络带来挑战

AI训练步入十万卡时代，跨DC协同训练对网络带来挑战。（1）AI训练对网络丢

-3%

包的敏感度高。（2）大象流会导致网络中的传统基于五元组的负载分担方法失效，

-17%链路负载不均衡，降低网络使用率。（3）在万卡集群中，极端情况下流量瞬时并发

可达上千Tbps。目前，十公里的跨机楼并行训练算效损失可低于5%，具备可行性，

-30%未来百公里级、千公里级的跨地域并行训练欲将损失控制在10%以下，除需建设长

2023/9