中国居民人均消费水平的实证分析.docx

?

?

中国居民人均消费水平的实证分析

?

?

论文导读：改革开放以来，随着经济的高速发展，我国经济取得了举世瞩目的较快增长，中国居民人均消费水平也有所提高。但内需不足特别是消费不足已经成为制约我国经济发展的主要因素。因此扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量。本文从人均量的角度出发，通过建立计量经济模型来对上述问题进行分析，并给出一定的政策建议。

关键词：居民消费，人均国民生产总值，实证分析

?

一、引言

改革开放以来，我国经济有了飞速地发展，随着居民生活水平的提高，消费水平也有了显著的提高。但是,投资和消费的增长比例关系却不尽如人意,消费增长大大慢于投资增长,消费需求对经济增长的贡献率不断下降并成为当前经济运行中的重要问题。为实现扩大内需、拉动经济增长的长效目的,我们要在洞察当前居民消费现状的基础上,深入分析居民消费增长缓慢的原因,并探索扩大居民消费需求、拉动经济增长的对策和措施。我们就从人均量的角度出发，建立计量经济模型来对上述问题进行分析。

二、数据说明

从《中华人民共和国年鉴》上得到人均国民生产总值（GDP）、农村居民人均消费和城镇人均消费的数据（1988--2009）。在本文，采取GDP为Y作为因变量，农村居民人均消费X1和城镇人均消费X2作为自变量。发表论文，居民消费。具体数据见下表：

表1单位：元

?

obs

Y

X1

X2

Y1

X3

X4

1988

379

138

405

?

?

?

?

?

?

1989

417

158

434

38

20

29

1990

460

178

496

43

20

62

1991

489

199

562

29

21

66

1992

525

221

576

36

22

14

1993

580

246

603

55

25

27

1994

692

283

662

112

37

59

1995

853

347

802

161

64

140

1996

956

376

920

103

41

118

1997

1104

417

1089

148

29

169

1998

1355

508

1431

251

19

342

1999

1512

553

1568

157

23

137

2000

1634

571

1686

122

38

118

2001

1879

621

1925

245

50

239

2002

2287

718

2356

408

97

431

2003

2939

855

3027

652

137

671

2004

3923

1118

3891

984

263

864

2005

4854

1434

4874

931

316

983

2006

5576

1768

5430

722

334

556

2007

6054

1876

5796

478

418

866

2008

6307

1895

6217

253

519

921

2009

6547

1918

6750

240

623

933

数据来源《中华人民共和国年鉴》

三、建立模型及模型评估

1、模型建立及其分析

我们根据以上数据可以通过线形回归模型对我国人均GDP值与农村居民消费水平和城镇居民消费水平之间的关系进行计量模型分析。通过计算机的EVIEWS的计算，我们得到以下的结果。见表2

表2回归参数表

?

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:09/14/10Time:21:23

Sample:19882009

Includedobservations:22

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

-108.9537

22.31052

-4.883513

0.0001

X1

1.187216

0.207986

5.708155

0.0000

X2

0.665068

0.060974

10.90741

0.0000

R-squared

0.999378

Meandependentvar

2332.818

AdjustedR-squared

0.999313

S.D.dependentvar

2165.980

S.E.ofregression

56.78700

Akaikeinfocriterion

11.04262

Sumsquaredresid

61270.51

Schwarzcriterion

11.19139

Loglikelihood

-118.4688

F-statistic

15266.17

Durbin-Watsonstat

1.119108

Prob(F-statistic)

0.000000

所以我们得到以下的结果：

Y=-108.9537+1.1872