【数据治理】数据治理效果评估困境与应对.pptx

数据治理包括了什么？

现状：数据治理如此复杂

困扰：如何衡量数据治理工作做的是好是坏？·做了那么多治理工作，为什么监管报送还要被处罚？·领导不太满意，觉得做的不好·业务部门没有感觉，觉得对业务没有价值·报表出数很慢，得不到想要的指标·数据质量还是有那么多的问题·数据治理很被动，没有全行级机制·只是把数据治理当成一次性活动·数据标准落标往往会被妥协·总觉得数据治理全都做了，又全都没做好·数据治理的热情随着时间在衰退

探索：衡量好坏的思路？有没有能力做好？实际有没有提升？

探索：如何衡量数据治理工作做的是好是坏？

探索：数据治理能力成熟度评估等级TDWIGartnerCMMIIBMTeradata某监管部门DAMADCMM某监管数据能力建设指引EDMC1孕育混沌（Unaware）初始初始启动起步阶段初始级初始级初始级未启动2婴儿醒悟（Aware）已管理已管理理解被动阶段重复级受管理级受管理级概念3小孩被动（Reactive）已定义已定义变革主动阶段定义级稳健级稳健级开发4少年主动（Proactive）已量化管理已量化管理成长制度化阶段管理级量化管理级量化管理级定义5成年有效（Effective）优化管理优化管理竞争量化阶段优化级优化级优化级实现6圣贤领先增强

数据治理能力的追求无知之知的智慧

举例：DQBSC第三层指标第一层指标完整性指标第二层指标唯一性指标有效性指标一致性指标及时性指标映射率指标...检核规则各行综合得分

神州信息数据治理效果评估苏格拉底框架V1.0

唯有通过认识自己的局限来思考、演进、优化、辩证数据治理的方法

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