大数据对民办高校统计工作的影响研究.docx

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大数据对民办高校统计工作的影响研究

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滕文惠

摘要:民办高校统计工作可以在一定程度上反映民办高校的发展水平,而且还能为民办高校未来的发展提供决策依据。现阶段,我国已经进入大数据时代,这给民办高校统计工作带来了新的机遇和更大的挑战。基于此,本文针对大数据时代背景下的民办高校统计工作,分析其面临的机遇与挑战,并提出加强民办高校统计工作的策略。

关键词:大数据;民办高校统计;机遇;挑战

统计是人们认识客观世界总体变动关系和变动规律的活动的总称。广义上讲它包括统计学、统计工作及统计资料三个方面。统计分析运用于高校的时间较晚,但随着高校办学理念的转变,尤其是民办高校,其办学理念先进,机制灵活,对统计工作尤为重视并且一直在积极开展。

一、民办高校统计工作的重要性

(一)民办高校统计工作是进行科学化决策的重要依据

民办高校统计工作者对全校的专业开展、学生的就业、政府的评价、兄弟院校的差异对比、企业的认可度、员工的满意度等多维度进行统计分析,学校领导可根据这些信息分析和确定学校发展中的优势与劣势。对优势力量提供强有力的支持,从而使其取得进一步的发展,对力量相对薄弱的方面可制定出相应的对策,比如引进高水平的人才,不断优化专业等。同时根据兄弟院校的差异性分析制定出适应本校实际的发展战略,促进学校的可持续发展。

(二)民办高校统计是进行部门管理的重要依据

通过统计工作提供的各项日常运行数据可以揭示不同部门工作的现状、问题和发展变化的规律,从而便于学校根据自身发展战略进行宏观调控。采取导向性的措施,鼓励积极的一面,修正和克服工作中所存在的问题,达到改善和加强部门管理的目的。

(三)民办高校统计是对教师进行定量考核的重要依据

民办高校对教师的考核和评价是一项全方位、又系统复杂的工作。而使用统计数据进行多指标对比和综合评价,会更全面、更客观、更容易地达到预期目的。数据统计不仅在定量考核、评价教师工作中,而且在诸如职称评定等其他工作中都能发挥其重要作用。

二、大数据对民办高校统计工作的机遇与挑战

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代为高校统计管理的发展带来了机遇与挑战。

(一)大数据对民办高校统计工作的机遇

大数据时代进一步突出了统计工作的重要性。传统统计工作意识淡薄,缺少专业性,统计手段落后,统计指标滞后。而大数据具有显著的预测性、共享性、实时性、多样性等特征,能够打破传统工作模式下静态的、孤立的约束,进而实现多元化统计工作,这对强化民办高校统计工作有着至关重要的意义。

大数据时代推动了民办高校统计工作的创新。大数据本身具有不可比拟的优势,其速度快、准确性高,面对日益增多的数据统计工作,引入大数据模式能够在预测分析上求“准”,在报告进度上求“快”,在对比分析上求“深”,在专门问题分析上求“精”,从不同层次,不同侧面客观反映民办高校发展的现状及运行态势。

(二)大数据对民办高校统计工作的挑战

首先,需要提供高质量的统计数据和更加优质的统计服务。民办高校利益相关者如政府,企业,学生家长对学校统计数据的真实性,完整性,可信度要求不断提高,監督力度不断增加。这就使得学校要不断提升统计数据的质量,除此之外还能提供的数据的可查证及可追踪的服务。

其次,信息更加开放,必威体育官网网址难度加大。近年来民办高校不断建设及完善信息化建设,包括各种办公平台,教学平台,服务平台,这些平台的发展积累了大量的数据,成为学校统计工作基础数据库的主要数据来源。但是,数据在存储、处理、传输等过程中会面临诸多安全风险,数据库自身存在的漏洞以及提供的一些数据共享服务也会导致安全风险的存在,使得学校的重要信息及有关人员信息的必威体育官网网址难度加大。

最后,统计人员的专业能力有待提高。大数据时代的到来,不仅要求统计人员转变数据分析思想,而且对统计人员的专业能力提出了更高要求,除了要掌握有一定的统计学、数学及计算机知识基础,还需要了解多学科多领域,同时具备创新性思维及敏锐的洞察力。

三、大数据时代加强民办高校统计工作的策略

(一)构建全面的统计信息管理系统

在一些资源条件较好的民办高校中,大多数已经建立了各种信息化平台如教务系统,OA办公系统等,要构建统计信息管理系统则应将这些网络平台与统计系统进行融合发展,实现资源共享,统计数据库的及时准确更新,为统计人员和管理者的正确决策服务。对于统计系统本身的建立,要有强大的硬件处理系统,能快速处理大量数据,得到全面分析结果;要改变传统的数据测量思想,创新统计理念,对不同类型的复杂数据能进行分析、整理和建模;不再局限在单纯的因果逻辑关系中,要善于进行各种逻辑关系的转换,以发挥该系统平台功能作用。

(二)加强现代化数

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