人工智能行业九大预测.docx

?

?

人工智能行业九大预测

?

?

2016年虽过，但是留在去年里的热门话题依然在2017被津津乐道。不得不说的是在这很长一段时间里都要被持续关注的——人工智能。

提升安全

安全不得不说是首要当提。国家安全问题与人工智能紧密挂钩。不是只有创业这个领域，也不只限于网络安全。人工智能用于帮助保护电网、警察局、软性基础设施、边境保护等等安全。

推动医疗进步

我们急需这个过程，尽管步子还很缓慢。将数量庞大的病例数字化处理，可以帮助医生进行智能的诊断服务并且提升工作效率。对于经济的发展也需要这样的人工智能技术。

推动农业进步

虽然我们的思维很活跃，但是烹饪和古代无异。人工智能软件可以处理相关数据，配合无人机从空中监控农作物提供相关服务。这可以帮助农民做出更好的决策。

帮助一些职业实现自动化

仓储物流、交通运输、制造业等领域的一些职业因为人工智能技术或者机器人被彻底取代。机器人可以使用自动导航、计算机视觉、远程传感、决策技术。

这种情况有利有弊，可以帮助之前危险的、成本高的工作实现自动化，但是还需要为能受到影响的人预先培训再就业或者创造新的岗位。

不再夸大

我们不再谈论什么人机对抗，想办法将海量数据转化成有用的信息，帮助人们实现切实的需求。人们开始意识到人工智能真正能做什么，报道回归理性，让人们重新形成实际的认识。我们将对人工智能技术更加重视，使它成为提升经济、提升效率的关键。让人工智能技术充实生活，改进商业效率。

广泛整合和开发人工智能

人工智能将渗透到所有软件、商业流程和大数据解决方案中。小企业（例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、SentientTechnologies等）和大公司（例如亚马逊、苹果、百度、Facebook、谷歌、IBM、微软、Salesforce、软银、腾讯等）都将带来颠覆性的应用。

寻求专业化的人类知识

我们将形成一种广泛共识：需要把正确的人安排到正确的环境中，才能让人工智能与我们配合，为我们效力。我与数十家企业的全球顶尖专家进行过合作，他们有的时候难以将人工智能应用于实践的原因是缺乏能够为特定领域贡献一流见解的人。虽然神经网络等算法可以在没有明确指令的情况下学习，但仍然需要通过庞大的数据对其进行训练。

只开发“智能”应用

购物将更加智能。我们可以看到计算机视觉与海量的市场和个人数据相互配合，从而提供更好的在线购物体验。

例如，如今的Siri、Cortana、GoogleNow、Alexa和其他自然语言界面已经令人激动不已，但也经常出现令人沮丧的错误。2017年，我们将在更多有用且可靠的场景中，把语音作为与电脑互动的主要渠道。

強化社会伦理

所有这些项目都需要遵守社会伦理。可以把人工智能想象成一把锋利无比的手术刀，如果切错角度，哪怕仅仅是稍有偏差，都会对社会产生深远影响。

?

-全文完-