中国临空经济区产业选择的理论与实践-以北京新机场临空经济区为例.docx

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中国临空经济区产业选择的理论与实践

以北京新机场临空经济区为例

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一构建“四层次临空产业筛选模型”

“是什么”与“为什么”是园区产业规划的两大问题。“是什么”即什么样的产业才是机场未来要引入和发展的对象。有两点要求,一是要符合政策,通过研究中央对地区发展,中央对地方城市发展的要求,建立临空经济区产业清单;二是要符合市场需求,通过目标产业的“市场容量”和“市场发展”分析,明确备选产业的经济吸引力。“为什么”即为什么这些产业能在当地落户,为什么非要依托机场才能发展。原因有两点,一是通过对当地的优势分析,评估其对目标产业的吸引力能否支撑产业的落地;二是通过航空关联性分析,进一步明确这些产业的“航空属性”,确认其只有依托“速度经济”基础才能得以发展。基于以上两大问题,构建了“四层次临空产业筛选模型”,用于临空经济区的产业规划。

(一)第一层筛选

通过研究中央要求,确定产业清单,政策解读是产业选择的核心前提。以北京新机场临空经济区为例,在本层次的筛选研究中,要综合考虑中央对京津冀协同发展与北京城市发展两大要求。通过研究中央对京津冀协同发展的要求明确北京新机场的产业定位,建立临空产业初选清单;通过研究中央对北京城市发展的要求,对产业初选清单进行调整,明确临空产业调整清单。

(二)第二层筛选

通过对目标产业的需求规模与技术成熟度分析,明确备选产业的经济吸引力,市场分析是产业选择的重要支撑。以北京新机场临空经济区为例,每个主导产业都需要满足两个量化条件:(1)代表10~15年后的领先技术;(2)2020年在北京新机场临空经济区创造的产值规模达千亿元(见图1)。

图1技术发展S曲线

(三)第三层筛选

评估当地的发展水平和优势是否满足目标产业发展的基础,是否能够吸引并支撑目标产业在当地落地生根;为产业落地的重要评判。产业发展要素包括政策、技术、人才和金融,结合产业发展要素分析当地临空经济发展的优势(见图2)。

图2产业发展要素结构

(四)第四层筛选

通过评估目标产业对机场的依托程度,通过分析目标产业对时效性和机场便捷性的依赖(见图3),明确以机场为核心的临空经济区是目标产业的首选之地;为产业落地的最后一环。

图3第四层筛选要素

二通过政策解读,建立临空产业备选清单

以北京新机场临空经济区为例,通过政策解读,建立临空产业备选清单。中央对京津冀协同发展要求北京新机场临空经济区必须从提升京津冀整体竞争的定位去思考产业定位,通过对京津冀产业进行深入的诊断,发现了两大至关重要的核心问题。

(一)京津冀产业发展面临的两大核心问题

1.京津冀地区区域一体化水平较低

相较于珠三角和长三角,京津冀地区的区域一体化水平相对低。长三角和珠三角虽然区域跨度大,但整体经济发展较好,区域协同发展程度较高。而在京津冀区域中,北京和天津经济发展领先,但京津冀之间却未连成片,整个河北地区经济基础较弱。“京津冀”并未形成“产业集群”,而是形成了明显的以“产业园区”为载体的各个“增长极”,比如北京亦庄、天津滨海新区等。并且,伴随着增长极的强力“极化效应”,形成了产业园区内外明显的“产业悬崖”,极不利于区域一体化发展。北京周边环绕着河北的25个国家级和省级扶贫开发重点县,形成了突出的环北京贫困带(见图4)。另外,北京市各区县发展水平也有巨大差异(见图5),且区县之间经济联系很弱,以大兴亦庄为例,现场调研发现,亦庄园区内产业呈现较为繁荣的景象,且各种基础设施和配套相对完善,而仅一马路之隔的通州,产业氛围明显萧条不少。另外,亦庄对通州的辐射极为有限,仅有一些普通住宿和餐饮需求延伸到通州。这种工业园区式的封闭式发展难以对周边区域形成外溢效应。天津方面,产值主要集中在东南部,滨海新区以近20%的面积贡献了50%的GDP,西北部发展乏力(见图6)。

图4北京周边贫困带

图5北京市2014年、2015年、2016年GDP

图6天津市各区县发展概况

区域划分

区/县

面积

/km2

2015年GDP

/亿元

单位面积GDP

亿元/km2

中心城区

和平区

10

784.9

78.49

河西区

37

780

21.08

南开区

39

586.7

15.04

河东区

39

310

7.95

河北区

27

416

15.41

红桥区

21

196

9.33

合计

173

3073.6

17.77

面积占比:1.45%

环城四区

东丽区

460

905.6

1.97

GDP占比:17.26%

津南区

401

808.3

2.02

西青区

545

1010.4

1.85

北辰区

478

960

2.01

面积占比:15.83%

合计

1884.00

3684.3

1.96

GDP占比:17.06%

远郊区

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