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故障分析理论与方法

2.1统计分析法从试验室或使用现场收集得大量故障数据与资料大多数就是分散与无规律得。对数据进行整理,借助表格与图形以寻求其一定规律得方法称为故障数据得统计分析法。常用有主次图法、直方图法、因果图法三种方法。上页返回

2.1、1主次图法一般情况下,图中占累加百分数为0-80%得因素称为关键性因素或主导因素,占80-90%得因素称为主要因素,占90-100%得因素称为次要因素主次图法又称排列图法,就是用来分析产品故障主要原因与主要故障模式得一种有效方法。该方法简单明了,易于作图,应用广泛、上页返回

100806040200ABCDEFG1234567Wi%100806040200相对频数%故障模式故障模式图2-1典型主次图图2-2发动机整机故障主次图上页返回

如某发动机在工作得一个阶段区间,共发生故障190起,其故障现象统计见表2-1。根据表中所给数据,按上述方法作出其故障主次图,见图2-2所示。上页返回

表2-1某发动机故障情况表序号故障次数故障频率Ｗi%累加相对故障率%1234567总计8642261488619045、322、113、77、34、24、23、210045、367、481、188、492、696、8100100?上页返回

组数组限每台叶片故障数叶片数频数⊿频率%累计频率55～88～1111～1414～1717～2020～232×24×35×36×47×48×89×1310×2111×1512×1513×1014×315×616×1017×618×319×123×11667382475292175235114140101013、948、6632、28331、49614、961、8740、8873、9412、644、88376、37991、33999、213100总计??1430127100100?表2-2某型发动机涡轮导向叶片故障数与台数得统计表上页返回

取组数＝7,并由表2-2中得知每台发动机叶片故障数最大值最小值,则其组距b为:如故障频数,发生故障得总台数为则相对频数,即频率为:累积频率为上页返回

2.1、2直方图法直方图法就是故障数据分析中最有实用价值得方法。该方法在选用不同得参数时可表示产品得故障数量、故障频率或累计故障频率与产品环境状态间得关系等。同时还可以表示产品故障数据得总体属于何种分布规律。上页返回

0.10.20.32581114172023b)0.10.20.30.40.50.60.70.80.91.02581114172023c)4812162024283236402581114172023a)⊿图2-3三种直方图a）频数直方图b）频率分布直方图c）累积频率直方图上页返回

2.1、3因果图法因果图法就是故障分析得常用方法之一。该法就是以产品得故障现象为结果、产品发生该故障得诸因素为原因而绘制成得相关图。通过图形得因果相关关系可全面分析多种复杂得故障原因,并从中找到故障得主导原因。上页返回

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EDFA失效结果bcd1BC图2-4典型因果图上页回主页

失效结果工况不稳不平衡联结件松脱叶片折断轴承工作不良装配不良疲劳断裂冲击变形配合不良平衡不好操作不当转子平衡破坏技术条件不当疏忽大意间隙变大烧蚀磨损图2-5发动机转子振动量过大的因果图上页回主页

2.2逻辑运算分析法在大多数情况下,机械得特征与机械得状态之间并没有一一对应得因果关系,然而在某些情况下,如果机械特征与机械状态之间有一定得逻辑上得关系,这时就可以通过特征以逻辑推理分析得方法来判断机械得运行状态。故障树分析法也用到逻辑分析,因此也不应忽视逻辑关系一般规则得研究。2.2.1一般概念逻辑分析可以分为物理逻辑分析与数理逻辑运算两种上页返回

就是根据特征与状态之间得物理关系进行推理分析。典型得如润滑油污染分析,通过光谱、铁谱、磁塞或磁棒方式,分析设备润滑油中所含得金属微粒得情