《大数据技术实用教程》全套教学课件.pptx

第一篇技术基础篇;第1章大数据技术概述

;本章要点

;1.1大数据的基本概念;1.1.1大数据的产生阶段;1.1.2何谓大数据;大数据的5v;1.1.3大数据在各个领域的应用;1.1.4大数据的核心技术和计算模式;1.2.1大数据的应用场景;1.2.2大数据系统的作用;1.3.1分布式技术概述;1.3.1分布式技术概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.3.2分布式大数据集群概述;1.4大数据技术生态圈;1.4.1Linux操作系统;Linux和Windows操作系统的区别;Linux版本介绍;Linux版本介绍;Linux版本介绍;Linux版本介绍;Linux版本介绍;Linux版本介绍;Linux版本选择建议(仅供参考）;Linux版本选择建议(仅供参考）;Linux版本选择建议(仅供参考）;1.4.2Hadoop生态系统;1.4.2Hadoop生态系统;1.4.2Hadoop生态系统;HDFS;HDFS;HBase;MapReduce;Hive;Pig;Mahout;ZooKeeper;Flume;Sqoop;Ambari;YARN;Ooize;Storm;Kafka;Spark;1.4.3Spark对Hadoop的完善;1.4.3Spark对Hadoop的完善;1.4.3Spark对Hadoop的完善;1.5.1Hadoop3.0的新特性;1.5.1Hadoop3.0的新特性;1.5.2大数据引擎Flink;1.5.2大数据引擎Flink;1.5.2大数据引擎Flink;1.5.3智能化大数据分析处理;本章小结

;第2章大数据分析技术;本章内容;本章要点;2.1大数据分析流程及相关技术;2.1.1大数据采集与预处理;2.1.1大数据采集与预处理;2.1.2大数据存储;2.1.2大数据存储;2.1.2大数据存储;2.1.3大数据分析与挖掘;2.1.3大数据分析与挖掘;2.1.3大数据分析与挖掘;2.1.4数据可视化;2.1.4数据可视化;2.2大数据分析常用方法;2.2.1数理统计分析;2.2.2聚类分析;2.2.3分类分析;2.2.4回归分析;2.3数据分析基础工具;2.3.1数据采集工具;2.3数据分析基础工具;2.3数据分析基础工具;2.3.2使用Excel爬取数据;2.3.3数据清洗工具;2.3.3数据清洗工具;2.3.3数据清洗工具;2.3.3数据清洗工具;2.3.4数据存储工具;2.3.4数据存储工具;2.3.4数据存储工具;2.3.4数据存储工具;2.3.5机器学习工具;2.3.5机器学习工具;2.3.5机器学习工具;2.3.6数据可视化工具;2.3.6数据可视化工具;2.3.6数据可视化工具;2.3.6数据可视化工具;本章小结;第3章Hadoop技术基础;本章内容;本章要点;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWare安装及CentOS系统环境准备;3.1.1VMWar