智能制造技术概述.pptVIP

智能制造技术;主要内容;1什么是智能制造？;1.2智能制造的技术体系;1.3智能制造的支持技术

数字制造技术：CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS；

传感与控制技术：新型光机电传感系统、嵌入式控制系统等；

人工智能技术：知识表示、机器学习、自动推理、智能计算；

互联网、物联网及射频识别技术（RFID，电子标签）

数学：数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等;无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触;1.4智能制造是制造技术发展的必然趋势

知识经济时代的必然选择

与设备、资本投入作为经济增长模式不同，知识含量起着越来越重要的因素。

市场的必然选择

可以提高能源和原材料的利用率，降低污染排放水平，提高产品质量。

是先进生产力的重要体现

科学技术是第一生产力，而智能制造技术是先进科学技术在制造领域的集中体现。

;;2.2制造智能的关键技术

2.2.1感知与测控网络技术

感知：各种智能传感器，智能仪表

测控网络：通过计算机实时网络技术实现感知到的信

息的收集、传输、管理、使用的技术。

研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技

术，RFID和物联网智能终端技术；开发基

于工业总线的即插即用技术和实时网络操

作系统，开发基于M2M和制造物联网的

产品设计、生产、管理和服务技术。;2.2.2机器学习与制造知识发现技术

机器学习：把人类的知识教给计算机

知识发现：计算机通过机器学习、知识发掘从数据和

信息中自动提炼知识并升华为制造策略。

研究目标：解决异构数据库/知识库间的冲突和一致性

维护问题，实现异构数据库/知识库间的透

明访问，针对特定的制造活动，开发工艺

知识库系统，研究高效、分布、???构数据

挖掘技术与知识发现技术。;2.2.3面向制造的综合推理技术

制造过程中的推理：制造过程中的推理是不确定、不

精确、不完整的推理问题。

研究目标：建立不确定、不精确、非完整信息的分

布/混合推理技术；研究抽象代数、计算

几何、微分几何在数控加工、自动装配、

逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评

定中的应用。;2.2.4图形化建模与仿真技术

图形化建模与仿真：图形操作代替符号、数字操作实

现制造过程中的建模和仿真。

研究目标：建立制造资源不同属性以及资源间互相作

用/约束的抽象的统一描述方法，建立面

向制造资源库的图形化建模、规划、编程与

仿真集成开发平台。;2.2.5智能全息人机交互技术

目前交互方法：键盘、鼠标、图形、视频、语音、触

摸屏、数据手套等。

研究目标：研究实时鲁棒处理技术和基于机器视觉的

刚/柔体空间状态感知和运动识别技术；研

究视网膜扫描、脑机接口、生机接口和生

理信号识别技术；最终实现全浸入式的“人