大数据视野下政府统计数据管理存在的问题及对策.docx

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大数据视野下政府统计数据管理存在的问题及对策

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摘要：党的十九大报告强调，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。统计部门作为社会实体经济和大数据紧密结合的纽带，肩负着监测经济发展、预测经济形势、提供决策依据的重要使命。大数据建设已经成为现阶段统计工作中不可或缺的一部分。本文对大数据视野下政府统计数据管理进行了探讨分析。

关键词：大数据；政府统计

引言：大数据时代的到来，深刻影响着经济社会生活和时代发展进程，对政府统计工作提出前所未有的挑战，同时也是改变传统政府统计工作机制的契机。立足大数据体系，提升政府统计服务水平，对促进统计服务高质量、高标准、高水平发展具有重要现实意义。

一、大数据建设对政府统计工作的意义

（一）促进统计信息化建设。大数据的概念，能够有效整合传统的统计资源，对统计数据进行科学管理和利用。统计数据的采集、处理、使用在一定程度上已经实现信息化，例如“一套表”联网直报平台、经济普查、人口普查PAD采集系统，这些在线数据采集方式实现了统计数据采集电子化，提高了对数据的筛选、整理和利用。然而，在社情民意、小微企业抽样调查等领域，统计信息化仍未得到普及。大数据时代，对信息采集量更大、采集面更广、需求更及时等特点倒逼统计进行更深入、更彻底、更全面的信息化建设，极大提高了统计信息化建设进程。

（二）强化统计数据权威性。“问计于民、问需于民”是执政兴国的基础和前提，大数据提供了最佳的信息渠道和互动平台。大数据具有数据规模大、数据类型多、渠道来源广等特点，能够为统计数据提供多方数据来源支持，互相印证数据结果，同步形成对经济决策判断有效结果，为决策者提供动态、全面、准确的决策依据，成为经济发展预测权威、全面数据的提供者，社会管理和运行行政记录信息标准规范的制定者和各项数据结果的权威发布者。

（三）打通信息“孤岛”，辅助政府决策。“大数据不仅是一场技术和产业革命，也是国家治理的深刻变革。”长久以来，统计工作存在着数据来源单一、采集方式重复调查、数据间相互验证性薄弱等问题，不仅影响了数据质量，也弱化了为经济决策预测预判提供依据的功能。大数据的优势之一是可以利用大数据技术打通原来部门之间、行业之间的信息孤岛，把原来垂直的部门信息化数据进行重新梳理和整合，形成完整、规范、全面的统计数据和统计信息，为管理者提供一个全方位、立体化视角，辅助管理者决策。

二、在大数据视野下，政府统计数据管理存在的问题

（一）数据共享不彻底。目前统计工作的数据采集、数据利用大部分仍是“孤岛式”的存在，缺乏部门之间、与外部数据之间的共享管理机制，统计数据的补充验证不够。在数据采集方面，部门之间没有形成动态的信息提供和更新机制，导致部分企业经济数据、运营状态、联系人电话等重要信息存在严重滞后的情况，统计数据库不能及时更新，影响对全区企业情况和经济现状的把控和分析。在数据公布方面，所提供的数据主要仅限于原始数据，缺少深加工的统计产品。提供信息的平台渠道比较窄，没有充分利用网络、媒体等技术手段，严重限制了统计信息的广泛传播，在服务群众、服务企业上没有起到应有的作用。

（二）数据深度挖掘价值低。在传统的统计工作中，虽然能够反映区域经济发展的大体情况，但由于统计口径、统计方法、统计指标的不同，形成了专业壁垒，导致数据的挖掘使用仅限于本专业、行业，缺少全局视角的分析利用。在基层的统计数据中，有大量能够满足人民多样化、多层次、多维度需求的资源没有得到充分的挖掘，蕴含大量经济规律的数据无法充分发挥价值，对经济的认知仅停留在已有的综合指标上，不能充分体现快速变化的社会和经济情况。

（三）复合型专业人才队伍薄弱。大数据时代，迫切需要能够把统计专业、经济分析、大数据知识相互结合的专业型复合式人才。现在统计工作中，特别是基层统计人员，缺少过硬的数据处理能力，对已经开发的各类数据挖掘处理工具不能很好的运用，数据建模能力欠缺。对前沿大数据的分析能力不够，即使在统计部门拥有较为丰富的数据资源的情况下，也不能转化成为价值度高、通俗易懂、具有权威的统计成果，大大浪费了现有的数据资源。

三、加强政府统计工作，提升统计服务水平

（一）建立数据共享机制，实现信息资源共享。一方面要增强部门间交流协作。整合传统统计数据资源，部门之间要加强配合协作，打破专业壁垒和信息孤岛。资料共享、数据提供做到制度化、规范化、法制化，切实保证全区统计资料的及时性、准确性和完整性。另一方面要汇聚外部大数据资源。在保障数据安全的前提下，对互联网数据进行收集、挖掘、采集。要充分发挥各级行业协会的作用，促进统计信息交流，实现单位信息的共享，形成一个可以互通共享的信息平台，以补充、完善、验证统计部门单位名录库。

（二）强化人才队