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测试工具:持续集成测试工具:Docker在持续集成中的部
署与使用
1Docker基础
1.1Docker简介
Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开
源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,
然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙
箱机制,相互之间不会有任何接口。
1.2Docker镜像与容器
1.2.1镜像(Image)
Docker镜像是容器的模板,包含了运行容器所需的所有文件和依赖。镜像
是只读的,可以看作是容器的“蓝图”。
1.2.2容器(Container)
容器是镜像的运行实例,它从镜像创建,但可以进行读写操作。每个容器
都是相互隔离的,确保了应用运行的环境一致性。
1.2.3示例:从镜像运行容器
#下载官方的Ubuntu镜像
dockerpullubuntu:latest
#运行一个Ubuntu容器,启动一个bashshell
dockerrun-itubuntu:latest/bin/bash
1.3Dockerfile编写
Dockerfile是一个文本文件,其中包含了一系列的命令,用户可以调用
dockerbuild命令来创建一个镜像。基本上,Dockerfile就是一系列创建镜像的
脚本。
1
1.3.1Dockerfile基本指令
FROM:指定基础镜像。
RUN:运行命令。
CMD:容器启动时运行的命令。
EXPOSE:暴露端口。
ADD:添加文件、目录或远程URL的内容到镜像中。
COPY:复制文件或目录到镜像中。
1.3.2示例:Dockerfile创建一个Python环境
#使用官方Python基础镜像
FROMpython:3.8-slim
#设置工作目录
WORKDIR/app
#将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录下
COPY./app
#安装依赖
RUNpipinstall--no-cache-dir-rrequirements.txt
#暴露端口
EXPOSE8080
#容器启动时运行的命令
CMD[python,app.py]
1.4Docker网络与数据卷
1.4.1Docker网络(Network)
Docker提供了多种网络模式,包括bridge、host、none和container。其中,
bridge模式是最常用的,它创建了一个Docker网桥,容器通过这个网桥与宿主
机进行通信。
1.4.2数据卷(Volume)
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过unionfs,可以
对数据卷内的数据直接进行读写。数据卷在容器之间共享和重用,不随容器一
起被删除。数据卷提供了数据持久化的功能。
2
1.4.3示例:使用数据卷和网络
#创建一个数据卷
dockervolumecreatemy-volume
#创建一个网络
dockernetworkcreatemy-network
#运行一个容器,挂载数据卷和网络
dockerrun-d--namemy-container--networkmy-network-vmy-volume:/datamy-image
以上内容详细介绍了Docker的基础知识,包括Docker的简介、镜像与容
器的概念、Dockerfile的编写,以及Docker网络和数据卷的使用。通过这些基
础知识的学习,可以为后续在持续集成中使用Docker打下坚实的基础。
2持续集成与Docker
2.1持续集成概念
持续集成(ContinuousIntegration,简称CI)是一种软件开发实践,开发者
频繁地(一天多次)将代码集成到一个共享的主干中,每次集成都通过自动化
的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
其核心目标是减少集成过程中的问题,提高软件质量,加快开发进度。
2.2
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