商务智能在管理中的应用.docx

??

?

??

商务智能在管理中的应用

?

??

?

?

?

?

?

?

?

???

?

?

?

?

?

8.1基于决策树的职员职位影响因素研究

1.研究背景及研究目标

对于现代企业的每一位员工而言，无论是老员工，还是刚刚应聘进入企业的新人，无论是拥有高等学历，还是仅仅初中毕业，人人都期望可以达到理想中的职位。明确自己职业生涯路径对每一位员工而言都是必需的。那么，研究职员在不同阶段的职位到底和哪些因素相关？这不仅对在职员工以及即将毕业的大学生职业生涯规划有一定的指导作用，而且对于企业研究内部员工结构有很大的帮助，对其实施人力资源战略：优化员工结构、提高员工素质等也有一定的指导意义。

2.基于决策树的职员职位影响因素研究

（1）数据选择

根据要研究的内容我们选择Foodmart2000.mdb数据库中的employee表进行分析，该表中有一个字段项：management_role，该字段项代表职员的职位。

（2）建立分析项目

①新建一个名称为management的分析项目，并根据前面几章所介绍的方法使该分析项目与employee表所在的数据库建立连接，如图8-1所示。

图8-1建立数据源连接

②右键单击“解决方案资源管理器”下边的“数据源视图”，在弹出的菜单中选中“新建数据源视图”，接着在弹出的“数据源视图向导”界面中，单击“下一步”，并在“选择数据源”界面中，单击“下一步”，进入“名称匹配”界面，单击“下一步”，进入“选择表和视图”界面，如图8-2所示。

图8-2选择表和视图

③在图8-2左边可用对象中选择dbo.employee表并把该表放入右边包含的对象中，单击“下一步”，进入“完成向导”界面，单击“完成”按钮。进入图8-3所示的界面。

图8-3数据源视图的建立

④右键单击图8-3“解决方案资源管理器”下的挖掘结构，在弹出的菜单中选择“新建挖掘结构”，进入“数据挖掘向导”界面，在该界面中单击“下一步”按钮，弹出“选择定义方法”界面，在该界面中单击“下一步”，进入“选择数据挖掘技术”界面，在该界面中单击“下一步”，进入“选择数据源视图”界面，单击“下一步”按钮，进入“指定表类型”界面，如图8-4所示。

图8-4指定表类型

⑤单击“下一步”按钮，进入“指定定型数据”界面，在该界面中，键列选employee_id，可预测列选management_role，如图8-5所示。

图8-5指定数据类型

⑥单击图8-5中的“建议”按钮，进入“提供相关列建议”界面，如图8-6所示。

图8-6提供相关列建议

根据图8-6我们选择hire_date、eduation_level、marital_status和gender这几项作输入，如图8-7所示。

图8-7指定定型数据

⑦单击“下一步”按钮，进入“指定列的内容和数据类型”界面，单击“下一步”，进入“完成向导”界面，选择“允许钻取”复选钮，单击“完成”按钮，进入图8-8。

图8-8挖掘结构

⑧选择“挖掘模型”选项，可以看到相应的结构。选择“挖掘模型查看器”，在弹出来的“服务器内容似乎已过时，是否先生成和部署项目”对话框中，单击“Y”，弹出“处理挖掘模型”后，单击“运行”。处理成功后，在弹出的“处理进度”界面中，单击“关闭”按钮，返回到“处理模型界面”后，单击“关闭”按钮。得到一个关于management_role的决策树模型，该模型中的management_role主要与HireDate有关，如图8-9所示。

图8-9决策树模型

⑨单击“依赖网络”，当滑尺在所有链接和最强链接在中间时，可以看出职员职位只与HireDate有关。如图8-10所示。

图8-10依赖关系网络

至此，对employee表的挖掘已经完毕。从上面的截图可以看出，对management_role的分类影响的因素有两个，一个是HireDate，另一个是Gender，最明显的是HireDate，即职员工龄对职员职位分类的影响最显著。

以下是对与HireDate相关的两个有代表性节点职员组成情况的说明。其中StoreTempStaff代表临时职员，StoreFullTimeStaff代表全职职员，Management代表管理人员。

图8-11HireDate＜1995-3-14的节点职员构成比例

由图8-11可知：HireDate＜1995-3-14的员工（工龄相对较长），有41.55%的员工为StoreManagement，10.74%为MiddleManagement，20.22%为SeniorManagement，即各种管理层员工已达到72.51%，另外24.96%的员工为StoreFullTimeStaff。

图8-12HireDate＞=1997