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企业数据智能分析

能力构建案例

2024.6.28

目录Contents

企业数据智能能力构建

ABI及其新特性

企业数据智能能力构建

⚫概要⚫框架⚫落地实施

企业数据智能能力构建

商务智能概要

商务智能（BI）

商务智能(BI)在构建好数据仓库以后，为业务人员提供数据查询、分析和报表等功能，对数据进行可视化，

并从数据中获取有价值的信息，从而支撑业务决策、风险管理等更高层面的决策分析。

数据查询

ETL数

业务数据1

OETL数ETL据统计分析

ETLD据集BI

业务数据2S仓市平台仪表盘

库*

ETLn

业务数据n大屏可视化

DW

BI

商务智能重要性

商务智能不仅仅是用来做分析表，他可以利用一系列的数据仓库技术、商业分析、数据可视化、联机分析处理等技术来

实现商业价值，帮助企业更多地利用数据进行知识转化，从而做出更科学、更明智、更精准的决策。

整合数据，打破数据孤岛，使信息透明

•整合：商务智能的数据整合，将庞大而混乱的数据梳理成

能够利用的有效数据，为后面的数据分析工作打下基础

•互通：助力打通多系统数据，解决数据壁垒、打破数据孤辅助精准决策，提升企业市场竞争力

岛，实现企业数据互联互通•顾后：商务智能具有强大的数据分析能力，通

•价值整合：将蕴藏在分散数据中的规律、价值规整起来，过对海量的数据进行分析得到潜藏在数据背后

挖掘数据价值的规律

价

值•前瞻性：企业依据数据分析的结果进行决策，

减少数据处理投入、提升数据展示效率在数据的加持下，企业的决策往往更科学、明

智，精准，从而提升市场竞争力

•降本：可高效地处理、展现数据，大大减少数据处理的时间

和人力投入

•增效：各式各样可视化效果能帮助企业实时快速、高质量地

进行数据展示，展示效率得到了极大地的提升

商务智能的建设目标

通过数据采集、集中管控、数据应用三方面的主要目标，构建满足企业精细化管理要求的完整、集约、一致、多维、高

效、易用、良好的数据基础，挖掘数据价值，促进数据管理及应用能力提升。

数据采集集中管控数据应用