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第六章仿真结果分析与模型校验

引言输出？输入系统q什么是输出分析？（结构数量是确定的）（参数是随机的）（结构参数是随机的）确定的输入激励一个确定的系统，得到的输随机的输入激励一个随机的系统，得到的输q为什么要进行输出分析？出就是一个确定的输出。通过一次确定的仿真便可得出解。出是……?输出的表达形式如何？需要在离散事件仿真的在中，大多数仿真输统的出数据呈现出自较两相关的特经过多少次的仿真才能说明输出结果？前面的输出往性能往会影响到后统的面的输出数据，以。及性能参数估计的有q输出分析的两种状态范围。用仿真统计得到的?‘作为观察值的估计量。统计得到的方差如：库存系统中的初期库存、生产系统中的初始状态、排队系统中S就是估计量的偏差范围。或确定出达到给定精度所需的观察次数。接下页2初始排队状态和初始服务状态等。

输出分析的输出状态终态仿真就是指在某个持续时间T之内系E统的仿真，这里E是停止仿真的一个指定的事件，这样被仿真系统在指定初始条件下于时刻0“打开”，并在停止时刻T“闭合”。F暂态（终态）E终态系统常被用来研究系统的固有特性，研究系统在初始条件作用下的响应。非终态系统是指系统在持续循环运行时间内，前一时间结束的仿真结果影响到后一F稳态（非终态）时间的仿真条件。非终态系统是连续运行的系统，至少在很长一段时期内运行。稳态系统仿真常被用来研究系统对外界条件变化的响应能力。通常稳态系统的响应与系统的初始状态无关。

例题某一个通信系统由几个部件加上几个备用部件组成。其中一个分支环节由A、B、C、D四个部分组成，B和C呈并联方式连接。在系统失效为止的时间周期T内考虑系统。E停止事件E定义为E={A失效，或D失效，或B与C同时失效}初始条件为各部件在时刻0都是新的（系统处于理想状态）。

例题?研究内容：电器元件的平均寿命?研究方法：在相同的实验条件下，进行元件的寿命测量即：在相同的实验环境下，从时刻0开始测量，一直进行到E事件变真。?结论：这样的仿真我们称其为终态仿真?研究内容的变化：如果对于同样的系统，研究的是系统的特性，如通讯能力、通讯容量等，我们采用的是非终态仿真。因此终态或非终态仿真是随研究要求的变化而改变。

性能测度估计的方法假设系统性能可用参数θ(或φ)表示，系统仿真的目的是：通过仿真，希望得到表示系统性能θ(或φ)的值。如何得到或统计得到此值？我们可以运用参数的估计方法：既要得到这个值——点估计，又要得到这个值的精度范围——区间估计。区间估计的范围（或长度）是点估计准确度的一个测度。同样，仿真的数据也有两种：?离散性仿真：仿真输出数据具有离散形式{Y，Y，…，Y}，用来估计θ12n?连续性仿真：仿真输出数据具有连续形式{Y(t)，0≤t≤T}，用来估计φ

6.1终态仿真结果分析重复运行法?一个终态仿真，它在仿真时间区间[0，T]中运行，并E由此得到观察值Y，Y，…，Y。样本量n可以是固定1数，也可以是随机变量。2n?终态仿真的目的是估计设仿真共重复R次，每次运行都利用不同的随机数流和独立选择的初始条件(也包含所有含有相同初始条件的情况)。令Y是第r次ri重复运行的第i次观察i=1，2，…，n，以及r=1，2，…，R。§6-1终态(暂态)仿真的输出分析

重复运行的数据记录当固定r时，Yr1，Yr2，…是自相关序列，但对不同的响应r和s，r≠s，Yri和Ysi是统计独立的。对每一次运行r，其样本均值为r=1，2，…，R§6-1终态(暂态)仿真的输出分析2008.11

独立重复运行法R个样本均值。，，…，是统计独立的，具有同一分布，并且是θ的无偏估计，于是可以应用经典的置信区间估计的方法。假设做了R次独立的重复运行，用量称为点估计的标准偏=来计算整个的点估计。差，它的大小反映了θ的点估计的准用来估计的方差确度。当R增加时，标准误差于变得越来越小而趋于0。倾向则即：独立重复运行次数的增加，可以减小标准误差的值，也就是使置信区间缩小，提高了性能测度的精度。其100(1-α)%的置信区间为自由度f=R-1§6-1终态(暂态)仿真的输出分析2008.11

6.1.2序贯程序法§6-1终态(暂态)仿真的输出分析2008.11

稳态仿真的作用一个仿真模型的单次运行的目的在于估计系统的稳态或长期特征。设该单次运行得到的观察值是Y，Y，…，一般情况下，它是一个12自相关时间序列的采样值。所要估计的稳态(或长期)的均值性能测度由下式定义上式表明：系统模型利用同一统计特征的不同随机数进行的仿真，都将产生样本均值收敛于θ的序列Y，i=1，2，…，θ的值与初始条件i无关。§6-2稳态仿真的输出分析2008.11

稳态仿真中初始条件所引起的偏差?稳态仿真运行