人工智能时代英语教学促进学生深度学习路径探究.docx

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人工智能时代英语教学促进学生深度学习路径探究

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关键词：人工智能?智能化教学?英语教育?深度学习

一、人工智能时代英语教学的特征分析

随着人工智能在英语教学测评、教学平台优化、教学辅导等多角度教学工作的深入，给学生和教师的教学空间带来了新的创造力，大大提高了教学效率，同时也优化了学生的学习体验。人工智能成为教育信息现代化发展进程中的主要推动力。人工智能时代，英语教学的特征表现如下。

1.教学高效性

首先，在课前准备阶段，人工智能教学平台的引入给教师带来了天然免费的资源库，与此同时，教师还能在任何时间、任何地点跨越时空间隔共享教案，实现资源的最优利用。其次，在课中交流环节，学生可以根据移动端随时随地与教师进行一对一交流，有针对性地解决每个学生在学习过程中遇到的问题。如果教师对系统操作熟练的话，还能够实现“一对多”的交流，降低时间成本。最后，在课后评价阶段，人工智能教学端无须顾虑到面子问题，无论是教师对学生，还是学生对教师的总结评价，都是隐秘的一对一进行，更公平公正，也更利于双方及时发现问题并改正。

2.教育个性化

比起传统教育对学生“流水线统一生产”的培养模式，现代教育更倾向于向社会输出更有创新意识、个性化特征明显的全面型人才，与教师精力的有限性形成了矛盾。教育个性化要求教师贴合学生的实际情况，了解到学生的心理特征、兴趣爱好后制定针对性发展策略。这个冲突也被人工智能化教育系统的大数据库给解决了。數据库会根据学生自己设定的学习偏好、学习能力及学生实际达到的学习状况给出判断，并根据每位学生不同的情况做出一系列的学习计划。在此基础上，数据库还会及时收集每位学生的学习动态，根据他们的学习动态调整课程，达到真正的因材施教，实现学生个性化发展。

3.考试评价体系的非标准化

在人工智能系统引入教学评价以前，日常试题是由一个教师或者多个教师出题，但这样的出题方式具有很大的人为因素，一方面表现在教师并不能完全掌握试题的难易程度，缺乏标准性，另一方面由于不同教师教学方式不同，教授学生知识点的侧重面不同，很难考虑到全体学生的学习进度，不具备公平性。引入智能化系统以后，考试试题由系统数据库组合而成，基本依据教学大纲的要求，且考试方式多样化，可以依据不同学生的在线学习记录智能组成试题，有目的地对学生监测，便于学生在考试过程中发现自己还未掌握的知识点，更利于查漏补缺，发挥考试的评价作用。除此之外，人工智能系统可以在学生考完试后自行批卷，减少教师的工作量。

4.数据驱动有效促进教学工作量化

人工智能教学端背后所依托的是丰富的数据资源库，给教学提供资料的同时也设计了一些程序，对教师的教学工作起到很好的辅助作用。例如，教师可以利用移动端对学生进行签到，从而判断学生课堂出席情况，利用数据端出练习题，可以根据学生的答题记录有效地查看学生的答题思维，防止传统教育中存在的照抄作业、学生迟交甚至不交作业等行为，通过移动端发布每日必备单词量，查看学生的单词储备情况，相当于把教师的教学工作及学生的学习量进行了量化分块，给后期的教学工作评估提供了良好的量化参考。

5.人机发展协同化

人工智能毕竟是由人类开发出来的软件系统，从科学技术的角度出发，人工智能教育既有人性化的一面，也有其局限性的一面。因此，人工智能在教学中的运用通常会体现出明显的人机协同性，教师仍旧在教育中起主要作用，人工智能则作为辅助角色，用于满足教师的日常教学需要。

二、人工智能时代下促进英语深度学习的有效路径

深度学习这一概念，最早在1976年被提出，由瑞典哥德堡大学的学者首先划分了“表层学习法”和“深层学习法”[2]。其主要区别表现在学习者在学习时产生的两种发展态度。如果只是一味地接收并不对知识点相关的事实进行发散思考，则是表层学习法;相反，如果学习者在吸收知识点后能够结合知识点本身加入自己的见解并提出质疑，有效把已学的知识和将要学习的新知识结合起来，完成知识点之间的相关发展和迁移，则可以称之为深层学习。笔者在理解这一概念后，提出了自己的见解，认为英语深层学习的关键之处在于学生能否对英语产生情境联系的学习方法。具体表现在：与传统的机械式输入不同[3]，深度学习更注重学生在学习知识点时的灵活性，具体体现在以下方面。

1.利用人工智能教学端的高效性，制定分层学习计划

英语学习和其他学科的不同点在于，英语作为一种语言工具，更注重循序渐进学习方式，学习者首先需要保持耐心，因为学习英语注定是一段长时期的投入过程。而制定分层学习计划的好处就在于学生可以把计划作为学习的导向目标，可以根据计划判断自己的学习行为有没有达到目标期望。教师在制定计划时除了要考虑教学大纲的教学要求，还要监测每个学生的英语学习能力，须根据学生的实际情况确定出