- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
大数据分析技术在教育教学的应用--第1页
编号:
时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共页
15
大数据分析技术在教育教学的应
用
在教育信息化2.0时代把智能和信息化技术融入日常教学,实现教学信
息化、学习智能化的新型教育体系一直是教学改革的重要方向。目前,部分高校
已经开始智慧校园建设,通过大数据、人工智能、物联网等新兴技术,建立数据
共享平台,打通数据孤岛。学校把校内数据汇总起来,构建教学诊改系统,用于
诊断教学中存在的问题,借助融课堂平台时刻关注学生学习轨迹、任务完成情况
以及学生的校内外活动轨迹等,实现了在线数据的智能化使用及开发。
一、大数据分析技术概述
(一)何谓“大数据”。目前,“大数据”虽然没有一个十分精准的定义,
但是,学界普遍认为,“大数据”指的是海量、高增长率和多样化的信息资产。这
也是信息化时代的产物,数据的来源多、增速快促成了大数据时代的到来。一般
来说,大数据可以和任何行业实现无缝对接,如大数据融入金融就是金融大数据,
融入教育就成为教育大数据,它的诞生使潜藏于数据深处的价值得以挖掘,使原
本看似无用的数据为企业和社会带来效益,更促进了日常生活、企业管理、教育
教学的智能化。(二)何谓大数据技术。大数据技术是指对庞大的潜在数据进行
专业化处理的手段。飞速增长的数据不是简单的数据处理工具就能解决的,需要
凭借分布式数据存储器、Hadoop集群平台、数据采集技术、数据清洗工具、数
据挖掘算法等等一系列的专业化技术手段进行存储、处理和分析,更需要一些大
数据技术与应用的专业人才去管理、维护、使用、开发,从而形成大数据集成平
第1页共5页
大数据分析技术在教育教学的应用--第1页
大数据分析技术在教育教学的应用--第2页
编号:
时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共页
25
台。
二、当前教学现状
随着高校学生规模的扩大,教师除线上线下授课、批改作业、辅导学
生外,还要担负繁重的科研任务。传统的教学模式使教师分身乏术,教学效果和
输出质量不尽如人意。于是,很长一段时间,人们一直在呼吁智慧办公、智慧校
园等,希望可以通过科技的手段减少工作负荷。因此,将大数据技术融入校园,
融入教育教学,提高教学质量,满足学生需求,已经成为大势所趋。近年来,河
南机电职业学院对大数据人工智能技术的应用进行了积极探索,构建数据中心,
打通数据孤岛,进行智慧校园建设,对学生和教师的日常学习、教学、活动等情
况进行分析,从而为教学改革提供决策依据。今年突发新冠肺炎疫情,教学模式
由之前的线上加线下全部改为线上进行。学校利用大数据技术对线上教学进行多
维度分析,并对学生的学习状态进行跟踪分析,实现了“停课不停学”,高质量、
高标准、高要求地开展教学活动。
三、大数据技术在教育教学中的应用
(一)采集以学生活动为主题的数据。随着教学改革的不断深入,在
高校对学生的评价主要侧重于对学生综合素质进行分析,其中包括学生成绩的对
比分析、学生校内外活动轨迹的分析,以及影响学生职
您可能关注的文档
- 妊娠期铁缺乏和缺铁性贫血诊治指南 .pdf
- 妇产科述职报告6篇.pdf
- 奉贤区初三英语一模卷2022答案.pdf
- 大连社区工作者考试真题及答案2022.pdf
- 大足石刻受损情况调查.pdf
- 大象版小学六年级上册科学 第一单元 显微镜下的世界 4《不一样的“感冒”》精品教学设计.pdf
- 大规模定制和模块化设计.pdf
- 大班科学领域说课稿.pdf
- 大班数学教案7的分解与组成教案反思.pdf
- 大班主题野菜品尝会教案反思.pdf
- 2024年中国钽材市场调查研究报告.docx
- 2024年中国不锈钢清洗车市场调查研究报告.docx
- 2024年中国分类垃圾箱市场调查研究报告.docx
- 2024年中国水气电磁阀市场调查研究报告.docx
- 2024年中国绿藻片市场调查研究报告.docx
- 2010-2023历年初中毕业升学考试(青海西宁卷)数学(带解析).docx
- 2010-2023历年福建厦门高一下学期质量检测地理卷.docx
- 2010-2023历年初中数学单元提优测试卷公式法(带解析).docx
- 2010-2023历年初中毕业升学考试(山东德州卷)化学(带解析).docx
- 2010-2023历年初中毕业升学考试(四川省泸州卷)化学(带解析).docx
文档评论(0)