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从双十一看天猫订单数据对接及订单流程优化

双十一天猫数据对接的那些事儿

?确认一个最小化数据模型?和已有系统做好业务隔离–其实就是要解耦?逐步增加复杂业务支持–时间人手都不够

?目标：按前一年的三倍数据量设计。

–RDS数据库–ECS云主机?通过聚石塔调用淘宝API?升级对接系统

–Cache?最后是优化代码-基本功–逻辑–Cache的使用

?压力测试?线上检验

?运维资源

?订单生成/订单校验/订单推送等后端业务流转操作都是针对同一数据库的同一个表做操作，在实际的应用场景中会存在数据库资源争抢的情况，所以针对多场景的联合测试很有必要。?在测试过程中发现，系统主要的瓶颈在数据库方面(24core的cpu最高可达约70%的资?在单场景的测试过程中可以看出订单推送的消费能力低于订单的生产能力，队列会存在少量的阻塞，

?降低配置（当然包括所有相关系统都需要做好各自的准备）–备用资源–业务模型限制，灾备第一。–健康监控–慢查询0容忍?CacheQueue做好前期沟通调配好资源

?内部流程环节要不断作优化，提升性能?第三方接入，需要找出适合自己特点的最优方案